基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。
基于 PyTorch 的轻量级 NLP 框架，几行代码就能完成命名实体识别、词性标注、语义角色标注等序列标注任务的训练与微调。
统一加载和运行文本、视觉、音频、多模态的预训练模型，覆盖推理与训练，省去为每个模型重写代码的麻烦。
一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。
单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案，通过逐层加载权重把显存需求压到极低，适合本地低配设备部署大模型。
开源金融大语言模型，提供训练好的模型和微调流程，用于金融情感分析、智能投顾等场景。
在 LLaMA/Alpaca 基础上扩充中文词表并做中文增量预训练，提供可本地 CPU/GPU 部署的中文大模型及 LoRA 微调、量化方案。
提供中文 BERT-wwm 系列预训练模型，用全词掩码技术提升中文 NLP 任务效果，可直接加载微调。
微软开源的 PII 检测与脱敏框架，能从文本、图像和结构化数据中识别并匿名化姓名、电话等敏感信息，支持 NLP 与正则规则组合的自定义流水线。
中文 LLaMA-2 与 Alpaca-2 大模型二期项目，提供支持 64K 超长上下文的中文预训练和指令微调模型，可直接用于长文本理解与对话。
在 Jupyter 里交互式可视化 BERT、GPT-2、RoBERTa 等 Transformer 模型的注意力权重，帮助理解模型内部机制。
面向 AI 工程师和领域专家的数据标注协作平台，支持主动学习和人机协同，帮助团队高效构建高质量训练数据集。
中文版 CLIP 预训练模型，支持中文图文跨模态检索和表征生成，可直接用于图文匹配、零样本分类等任务。
汇总可私有化部署的中文大语言模型资源清单，覆盖小规模底座模型、垂直领域微调、数据集与教程，方便低成本选型落地。
…下默认隐藏源码直接渲染（工具条提供源码常驻开关）。 - 自定义高亮颜色、Lucius 护眼主题与配色微调器（ 358, 327, 384） ：新增内置 Lucius 护眼 主题；在「设置 › 外观」支持自定义亮/暗背景色、文字色与 默认高亮颜色（含 6 款醒目预设） ；格式工具栏新增 行内多色高亮调色盘 （ <mark style="ba
…与前进/后退快捷键（ 491）： 编辑器按标签页维护容量为 10 的光标跳转历史队列，自动过滤同一行微调并在文本增删时动态映射历史偏移量；支持通过 Alt + ← （返回上一处光标位置）与 Alt + → （前进到下一处光标位置）及导航菜单快速来回跳转。 - 快速记录窗口异步唤起与全量回归加固： 将桌面端「快速记录」窗口创建移至异步线程，
…P取值优化 - 播放器内核调用优化 - 云端字幕新增阿里云和Soniox引擎 - 性能优化 - 界面微调优化 - 修复ijk播放器无法正常启动的问题 - 修复Media3播放器缓冲在某些情况下被禁用的问题 - 优化vlc播放器组件加载逻辑 - 优化菜单加载 - 优化ASR模型设置流程，修复云端模型在部分情况下不工作的问题 - 回放源识别放
…://github.com/1Cookie2gavh). - Fix(appearance): 配色微调、系统明暗和定时主题变化后刷新联动的书页配色，修复微调窗口布局。 ([PR 76](https://github.com/sobranie2406/modureader/pull/76)) 感谢 [@1Cookie2gavh](http
…3.03...v1.0.1 😊 更新内容 WeClone 1.0 正式发布！WeClone 现在从微调分身走向完整的个人模型建模。现在可以从聊天记录中总结出人生画像，经过审核后通过 MCP 作为长期记忆提供给 AI 助理或 AI 分身，原有的微调流程也会完整保留。 人生画像 - weclone-cli build-profile 一条命
…n/zh/guide/bookmark-bar) ：显示方式改为整项同步，避免因同步导致设置项变化；微调自动隐藏收起延迟，防止不好移动点击 - [缓存](https://tbrowser.cn/zh/guide/tips disk-cache) ：开启自定义缓存目录时，支持 Service Worker / CacheStorage -