在 Kubernetes 或 Docker 上部署无服务器函数，把容器打包成函数，按需自动扩缩容，省去管理底层基础设施的麻烦。

云原生 API 网关，同时充当 LLM 与 AI 服务的统一入口，集中处理路由、鉴权、限流和可观测性。

用 TypeScript 编写和部署持久化 AI Agent 与后台工作流，自带调度、重试和编排能力，无需自己搭建任务队列和基础设施。

基于 Node.js 的完整负载测试平台，支持 HTTP、GraphQL、WebSocket 和 Playwright 浏览器压测，可在 AWS Lambda 或 Fargate 上无服务器分布式运行。

面向不可预测增长的 Agent 负载设计的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量检索，避免数据孤岛和资源争抢。

基于 Rust 重写的云原生数据仓库，统一支持分析、搜索、AI 与 Python 沙箱，直接架在 S3 上，省去多套系统拼装。

用 Python、Go、TypeScript 等常用编程语言编写基础设施即代码，统一管理 AWS、Azure、GCP 和 Kubernetes 资源，省去学习专用 DSL 的成本。

面向 AI Agent 的多模态数据运行时，提供无服务器 Postgres 与数据湖，支持大规模检索和模型训练。

轻量高性能的 WebAssembly 运行时，面向云原生、边缘和去中心化场景，支撑无服务器函数、微服务、智能合约和 IoT 设备。

可移植的分布式应用运行时，用边车模式把事件驱动、工作流编排、状态管理和发布订阅等能力做成标准 API，让微服务在云和边缘环境都能一致运行。

云原生 API 网关，基于 LuaJIT 提供高性能路由、负载均衡和 Kubernetes Ingress，并支持 AI 网关场景，适合统一管理微服务与 AI 流量。

开源的 Python 库，让大模型直接操控浏览器完成点击、填表、抓取等网页任务，省去手写 Playwright 脚本的麻烦。

给 AI Agent 用的无服务器单文件记忆层，用嵌入式向量检索替代复杂 RAG 管线，让智能体拥有即时检索和长期记忆能力。

面向图像、视频、音频和 3D 数据的开源标注平台，支持 AI 辅助标注、质量校验、团队协作和开发者 API，适合构建计算机视觉数据集。

基于 Kubernetes 的事件驱动自动伸缩组件，能根据队列、消息等事件源动态扩缩容任意容器，让无服务器和事件驱动负载按需伸缩。

基于 Kubernetes 构建的云原生控制平面，用声明式 API 统一编排多云基础设施，把云资源当作 K8s 对象来管理。

把上千个 API 封装成可编排的触发器和动作，用低代码方式快速搭建自动化工作流与事件驱动集成，开发者可免费使用。

基于 libvips 的高性能 Node.js 图像处理库，能快速完成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 的缩放裁剪与格式转换，适合服务端批量处理图片。

一个可自托管的开源云端桌面环境，把文件存储、应用和界面搬到浏览器里，相当于自己搭一个私有网盘加在线操作系统。

用 TypeScript 编写的回合制游戏状态管理与多人联机引擎，帮你省去自己实现回合流转、状态同步和网络对战的麻烦，专注写游戏规则本身。

系统讲解 Kubernetes 架构与云原生生态的中文手册，覆盖容器编排、服务网格到 AI 原生基础设施的构建实践。

用深度学习快速准确地识别文件真实类型，不依赖扩展名，支持 MIME 检测，Rust 实现，可嵌入各类应用做内容安全与文件分类。

一份 2026 版 DevOps 学习路线图，按阶段梳理从 CI/CD、容器到云平台的技能点并附学习资源，适合想系统入门或查漏补缺的工程师。