开源的 AI 编码编排框架，用 YAML 定义可复现的工作流，让 AI 写代码从随机发挥变成确定、可重复的流程。
用声明式配置对提示词、Agent 和 RAG 做自动化评测与红队渗透测试，支持多模型横向对比，可接入命令行和 CI/CD。
用 YAML 文件定义多容器应用，一条命令就能把整套服务编排起来跑，省去逐个 docker run 的麻烦。
统一管理 Git 提交前钩子的框架，支持多语言，自动安装和运行 linter、格式化等检查，避免每次手动配置。
用一份 YAML 配置就能微调大模型，靠分层流式加载让 8B 模型在 4GB 显存的笔记本 GPU 上跑起来，省去手写训练脚本和显存焦虑。
pre-commit 的官方钩子集合，开箱即用，帮你在提交代码前自动检查尾随空格、文件结尾、YAML/JSON 语法等常见问题。
基于 Tauri 的跨平台代理客户端，在 Windows、macOS、Linux 上提供现代化图形界面，用来管理 Clash/Mihomo 订阅与规则，让科学上网配置更省心。
低代码训练框架，用声明式配置就能构建和微调自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型，省去手写大量训练代码。
自托管的个人仪表盘，把 RSS、Reddit、监控状态等各种信息源聚合到一个页面，适合家庭实验室和服务器运维场景。
一站式大模型微调工具，支持 LoRA、QLoRA、全参等多种训练方式，用配置文件就能跑起各种开源模型的微调任务。
自托管的个人仪表盘，把常用服务和书签集中到一个页面，带状态检测、小组件、主题和可视化编辑器，适合家庭实验室和团队首页。
面向 Windows 的 GUI 智能体框架，用自然语言驱动 LLM 自动操作桌面应用完成跨应用任务，把繁琐的点击流程交给 AI 执行。
Windows 平台上的 Rime 输入法前端「小狼毫」，用 C++ 实现，支持自定义输入方案与词库，解决中文输入个性化需求。
在 Kubernetes 上编排容器化工作流和 DAG 的引擎，把多步骤批处理、数据处理和 CI/CD 流水线声明成 YAML 跑在集群里。
基于 Electron 的 Mihomo 图形客户端，用来替代命令行配置，让代理规则和节点管理更直观。
收集在俄罗斯境内实测可用的免费 VPN 与 Tor 配置，帮助用户绕过网络封锁和白名单限制。
在 Linux 上跑 Clash/Mihomo 代理的一站式 Shell 脚本平台，把订阅管理、内核启动和系统代理配置都打包好，省去手动折腾配置的麻烦。
把 Claude Code 改造成一支完整的游戏开发团队，内置 49 个 AI 角色和 72 个工作流技能，按真实工作室层级分工协作，帮独立开发者从设计到实现跑通全流程。
面向 Kubernetes 的持续开发命令行工具，自动完成镜像构建、推送和部署，改完代码就能在集群里看到效果。
轻量级 Kubernetes 发行版，把控制面组件打包成单个二进制，适合边缘、IoT 和资源受限环境快速部署集群。
基于大模型的软件工程智能体，能自动完成编码、调试、重构等通用开发任务，把自然语言需求直接转成可执行代码改动。
用 Rust 写的命令行工具，直接在终端里展示 Git 仓库的统计信息，包括语言构成、贡献者、代码行数等，不用打开网页就能快速了解项目概况。
基于 Langchain 和 ChatGLM、Qwen、Llama 等本地大模型搭建的知识库问答应用，支持 RAG 检索增强与 Agent 能力，可离线部署私有文档问答系统。
面向智能体应用的 AI 原生代理服务器和数据平面，提供 LLM 智能路由、可观测性、编排与护栏，让开发者专注核心逻辑。
把 Claude Code、Codex、Pi 等编码 Agent 组织成有角色分工、共享上下文和任务归属的持久化多 Agent 团队，用 CLI 和 tmux 管理协作。
在终端里调试和调用 REST API 的现代化客户端，支持 SSH 远程使用，适合喜欢命令行工作流的开发者替代 Postman。
跨平台自动代理客户端，支持 Sing-box、X-ray、TUIC、Hysteria、Reality、Trojan、SSH 等协议，开源无广告，帮你在各设备上安全科学上网。
面向数据库的开源 MCP 服务器，让 AI 代理和 LLM 通过统一协议安全访问 BigQuery、ClickHouse、Elasticsearch 等多种数据源。
提供一套稳健的训练配方，用人类和 AI 偏好数据对齐语言模型，涵盖 SFT、DPO 等流程，帮你把基座模型调成听话好用的助手。
用 Go 写的轻量级 DNS 代理，在局域网层面拦截广告和恶意域名，支持 DoH、家长控制等规则，可自建替代 Pi-hole。
一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。
提供可插拔的 Python 和 C++ 多目标跟踪模块，集成 BoT-SORT、ByteTrack、OC-SORT 等 SOTA 算法，支持轴对齐与旋转框跟踪。
自动投递简历的求职机器人，能按简历匹配度筛选岗位并批量提交申请，睡觉时也能持续找工作。
用 Haskell 写的 Dockerfile 静态检查工具，能校验内联 bash 脚本，帮你在构建前发现镜像定义里的语法和最佳实践问题。
汇总免费 ClashX 与 V2Ray 订阅链接和节点，帮需要科学上网的人快速找到可用代理配置。
基于 PyTorch 的开源语音工具包，覆盖语音识别、说话人识别与分离、语音增强等任务，提供预训练模型和训练流程，方便快速搭建语音系统。
自托管的一体化研发平台，把 Git 代码托管、CI/CD 流水线、看板、包管理和 Wiki 集成在一起，省去在多个工具间来回切换。
给数据和模型做版本控制的工具，像 Git 管理代码一样管理数据集和机器学习实验，解决数据版本混乱、实验难复现的问题。
面向 AI Agent 全生命周期的优化平台，覆盖开发调试、效果评估到线上监控，帮团队把 Agent 从能跑打磨到稳定可用。