NSA 开源的软件逆向工程框架，支持反汇编、反编译和二进制分析，可替代 IDA Pro 做恶意代码分析与漏洞研究。

把 PDF 快速转成 Markdown 和 JSON，解析准确率高，适合喂给 RAG 或做文档结构化处理。

ONNX 是开放的机器学习模型交换格式标准，让 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架训练出的模型能互相转换、跨平台部署。

把深度学习模型编译到 CPU、GPU 及各类加速器上运行的开源编译器框架，通过统一中间表示和自动调优提升推理性能。

在不同深度学习框架之间转换模型并可视化网络结构，支持 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、PyTorch、ONNX、CoreML 等格式互转。

Java 字节码分析与优化框架，把 Java 和 Android 代码转成 Jimple 中间表示，方便做静态分析和程序优化。

把 ARM、MIPS、PowerPC 等架构的机器码提升为统一中间表示，方便做逆向分析、指令语义研究和动态模拟。

用 Python 写的逆向工程框架，集汇编、反汇编、模拟执行和符号执行于一体，方便分析二进制程序。