在 Jupyter 里交互式可视化 BERT、GPT-2、RoBERTa 等 Transformer 模型的注意力权重，帮助理解模型内部机制。

用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息，并给出精确的原文出处定位和交互式可视化，方便核对抽取结果。

基于 PyTorch 的 3D 深度学习加速库，提供可微渲染、光照、相机 API 和物理仿真等模块，帮研究者快速搭建 3D 重建与神经渲染实验。

用 Python 封装 Google Earth Engine，在 Jupyter/Colab 里做交互式地理空间分析与可视化，省去手动拼 GEE 代码的麻烦。

一个用 Zig 编写的多媒体图形引擎与显示服务器，把桌面环境、游戏引擎和音视频处理整合在一起，适合构建交互式可视化和 VR 应用。

在浏览器里交互式探索和解读大规模嵌入向量，用可视化方式直观理解高维数据的分布与结构。