用搜索引擎、网页抓取和大模型做迭代式深度调研的 AI 研究助手，能自动细化研究方向并深入某个主题，代码实现极简，适合快速上手或二次开发。
本地运行的简历匹配与生成工具，用 100+ 大模型解析简历、计算与职位描述的文本相似度，并生成 PDF 和求职信。
一份简洁易读的扩散模型训练与采样代码，适合想搞懂扩散模型原理、动手复现图像生成流程的开发者。
用 Python 重写的 Claude Code 编程智能体，主打 token 高效，310K 行代码实现完整功能，适合想研究或二次开发 AI 编码代理的团队。
VS Code 里的多智能体编程插件，让 Claude Code 和 OpenAI Codex 在头脑风暴模式下协作、辩论方案，最终综合出最优的代码实现思路。
带图形界面的本地 LLM Agent 沙箱，完整支持 MCP 协议，让 AI 像人一样操作浏览器、终端和桌面应用，基于 E2B 开源代码实现。
…de、Codex 及受支持的 ACP Agent 也能在 Code 对话中打开设计，确认方案后再进入代码实现。 - 数据报告与产物预览 ：对话中可直接展示包含指标、图表和说明的数据报告，并保存到产物库中重新打开和更新。产物卡片增加真实缩略图，查找已有成果更直观。 - 工作台与新版引导 ：更新圆角工作区、模式切换和可收起的右侧工具条，mac
…ps://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/74734) - 代码实现相关的优化，变量与文件重命名。[ 74309](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/74309),[ 74597](https://github.com/PaddlePaddle/
… 在3.1版本中，主要对大模型场景下常用的的多个API进行了补充，并且系统化修复了API日志以及部分代码实现问题。 新特性 - 新增API paddle.device.device guard ，动态图的设备切换上下文管理器。[ 73964](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/7396
…on: 1.3.0 一个可以使用的版本，版本号：1.3.0 1. 增加了对grpc协议的支持 2. 代码实现上支持了真正的流式识别 1. Added support for grpc protocol 2. The code implementation supports real stream recognition --- ASRT