跨平台的开源 AI 图片放大工具，基于 ESRGAN 等模型把低分辨率图片无损放大并增强细节，有图形界面，普通用户也能直接上手。

Rust 写的张量库和深度学习框架，兼顾灵活性与效率，支持自动微分、跨平台后端和内核融合，可训练和部署神经网络。

面向计算机视觉的高性能图像增强库，支持分类、分割、检测等任务，可同步变换边界框和掩码，适合深度学习训练数据扩增。

用深度卷积网络自动提升照片画质，提供预训练模型和训练代码，可把手机照片修出单反质感。

基于 Retinex 理论的一阶段 Transformer 低光照图像增强模型，ICCV 2023 高被引工作，可直接用于夜间图像提亮与下游检测任务。

用 Python 写的高性能视觉库，把图像预处理、增强和 GPU 加速封装成简洁 API，省去重复样板代码，让研究者专注模型实验。

汇总低光照图像增强方向的论文、数据集与代码资源，涵盖 Retinex、直方图均衡和深度学习方法，方便快速查找与对比方案。

汇总扩散模型在图像处理中的应用，涵盖图像修复、增强、编码与质量评估等方向，方便快速查找相关论文和资源。