用大模型对本地文档做检索问答，集成 HyDE、SPLADE、重排序和 Chroma 向量库，适合快速搭建 RAG 应用。

把网页、文档和本地文件统一存起来，支持搜索、浏览，还能用大模型对话问答，适合做个人知识库和资料检索。

基于 FalkorDB 图数据库构建 GraphRAG 应用的 Python SDK，把知识图谱和向量检索结合起来，让大模型问答更准确、可规模化。

截屏后调用大模型识别并解答屏幕内容，代码报错、题目图表、外文资料框选即得答案，常驻后台可当面试或刷题助手。

基于 txtai 的检索增强生成示例，把向量检索和大模型结合起来，让你用自己的数据做问答和洞察分析。