一款基于 TypeScript 的现代终端模拟器，支持 SSH、Telnet、串口连接，提供插件扩展和主题定制，适合替代传统终端工具。
面向手机端的高性能神经网络推理框架，针对 ARM 平台深度优化，让 Caffe、ONNX 等模型能在 Android/iOS 上低延迟运行。
面向 NVIDIA Jetson 嵌入式设备的深度学习推理部署指南，用 TensorRT 加速图像识别等视觉任务，配套教程和预训练模型开箱即用。
极简 VPN 实现，用 C 语言写成，代码量小、配置简单，适合快速搭建点对点加密隧道来保护网络流量。
轻量级离线语音识别引擎，用 C 写成、体积小、资源占用低，适合在嵌入式设备和移动端做实时语音转文字。
在 256MB 内存的十美元级开发板上跑 10 亿参数大模型，靠量化与 C 实现把 LLM 推理压进嵌入式设备。
把 ONNX 模型转成 Keras 或 TFLite 的转换工具，方便将 PyTorch 训练好的模型部署到移动端和嵌入式设备，还支持量化。
纯 C99 实现的轻量级 ONNX 推理引擎，专为嵌入式设备设计，支持硬件加速，让单片机也能跑深度学习模型。
面向 IP 摄像头的轻量级实时流媒体 C 库，实现 RTSP/RTP 协议，可在嵌入式设备上做低开销的音视频推拉流。
面向嵌入式设备的开源 AI 模型训练与部署工具，支持在 ESP32、Jetson、树莓派等硬件上完成图像分类、目标检测等任务的训练与推理。