一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。

微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。

面向零基础开发者的大模型应用开发教程，手把手带你用 LangChain 搭建 RAG 应用，从调用 API 到构建知识库问答系统。

面向大模型应用开发的 RAG 全栈实战教程，覆盖文本向量化、检索、重排与多模态等环节，手把手带你搭建检索增强生成系统。

开源计算机视觉库，提供图像处理、视频分析和深度学习推理的 C++ 接口，是视觉应用开发的基础设施。

汇集土堆 PyTorch、李沐《动手学深度学习》、吴恩达深度学习和大模型 Agent 四套课程的中文笔记，适合系统入门深度学习与大模型应用开发。

汇集大模型技术原理与实战经验的开源知识库，覆盖训练、推理、部署和工程化落地全流程，适合系统学习大模型应用开发。

面向 AI 产品构建者的入门课程，教你用 Vibe Coding 方式借助 GPT、DeepSeek 等大模型和低代码工具快速做出产品。

面向 JVM 的 Java LLM 应用开发库，统一封装主流大模型与向量库接口，让工具调用、Agent 和 RAG 在 Spring Boot、Quarkus 等企业框架里快速落地。

Google 开源的智能体应用开发框架，支持 JavaScript、Go、Dart 和 Python，内置 LLM 调用、多模态、RAG 与向量检索能力，帮开发者快速搭建生产级 AI 应用。

Apache NetBeans 是一个基于 Java 的开源集成开发环境，支持 Java、JavaScript、PHP 等多种语言的代码编辑、调试与构建，也可作为 NetBeans 平台开发桌面应用。

基于 OpenClaw 构建的开源 3D 引擎，用 TypeScript 编写，面向游戏、仿真和高性能 3D 应用开发，底层走 WebGL/Three.js 渲染路线。

Salesforce 官方 VS Code 扩展，为 Apex、Lightning 开发提供语言支持、调试器和部署工具，让开发者能在编辑器里完成 Salesforce 应用开发。

基于 Spring Boot 3.5 和 LangChain4j 的 AI 编程学习与求职辅导机器人实战项目，涵盖 RAG、Tool Calling、MCP、流式对话等企业级 AI 应用开发技术。

提供 Amazon Bedrock 上各类基础模型的入门示例代码，涵盖嵌入、知识库和 RAG 等场景，方便开发者快速上手生成式 AI 应用开发。

一套基于 Jupyter Notebook 的大模型实战教程和示例脚本，覆盖 LangChain、OpenAI、LlamaIndex、ChromaDB、Pinecone 等主流工具，帮你快速上手 LLM 应用开发。

整理 Azure OpenAI 与大模型（含 RAG、Agent）的学习资源和实践笔记，按月更新，适合想系统上手云上 LLM 应用开发的人查阅。

汇集提示工程、上下文工程、RAG 与 AI Agent 的指南、论文、课程和 Notebook，帮开发者系统学习和实践大模型应用开发。

一份精选的 LLMOps 工具清单，帮开发者快速找到大模型应用开发、部署、监控和评估各环节的趁手工具。