一个面向 LLM 的推理优化代理，通过 API 网关接入，自动套用思维链等推理策略来提升模型回答质量并降低调用成本。
…时提供了灵活的扩展机制，支持开发者定义新的求解器以满足个性化需求。 2.3、显性知识分层及分层检索、推理策略优化 基于优化后的KAG-Solver框架，我们重写了 kag hybrid executor 的逻辑，实现了更严谨的推理阶段知识分层机制。根据业务场景对知识精准性的要求，按照KAG的知识分层定义，依次检索三层知识：![image]
…时提供了灵活的扩展机制，支持开发者定义新的求解器以满足个性化需求。 2.3、显性知识分层及分层检索、推理策略优化 基于优化后的KAG-Solver框架，我们重写了 kag hybrid executor 的逻辑，实现了更严谨的推理阶段知识分层机制。根据业务场景对知识精准性的要求，按照KAG的知识分层定义，依次检索三层知识：![image]