一套构建生产级 LLM 智能体应用的 12 条工程原则，帮团队把原型打磨成能真正交付给客户的可靠系统。
基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。
轻量级 LLM Agent 开发框架，提供工具调用、流程编排等基础组件，帮开发者快速搭建基于大模型的智能体应用。
面向 AI 应用的文档处理与 RAG 框架，把私有数据接入大模型，支持构建检索增强、智能体和多智能体应用。
为 AI Agent 提供可持久化的长期记忆层，让智能体和应用能跨会话记住上下文，开箱即用、面向生产环境。
面向智能体应用的 AI 原生代理服务器和数据平面，提供 LLM 智能路由、可观测性、编排与护栏，让开发者专注核心逻辑。
可私有部署的多租户知识智能体平台，把 RAG、知识图谱、多智能体编排、MCP/Skills 和沙盒权限管理整合在一起，适合企业自建知识问答与智能体应用。
Google 开源的智能体应用开发框架，支持 JavaScript、Go、Dart 和 Python，内置 LLM 调用、多模态、RAG 与向量检索能力，帮开发者快速搭建生产级 AI 应用。
面向智能体时代的开源文档智能平台，把非结构化文档接入 ETL 流水线和向量库，方便构建文档检索与 LLM 智能体应用。
基于 Java 与 LangChain4j 的开源 AI Agent 应用平台，支持多模型接入、知识库 RAG、Skills、MCP 和智能问数，帮企业快速搭建可编排的智能体应用。
面向智能体应用的一站式后端底座，把 AI 网关、数据建模和 CRUD API 串起来，省去自己拼装 LLM 路由与可观测性。
基于 Windows Desktop Duplication API 的 Python 高性能截屏库，低延迟抓取屏幕画面，适合给计算机视觉和智能体应用做实时输入。