多类型数据标注工具，支持图像、文本、音频等标注任务，输出统一格式，方便为机器学习和深度学习项目准备训练数据。

跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云和多模态数据，内置 AI 模型辅助预标注，可导出多种格式。

集成 YOLO 与 SAM 系列模型的 AI 辅助标注工具，能自动预标注图像，省去手工框选和分割的重复劳动。

RectLabel 是一款离线图像标注工具，用于给目标检测和分割任务画框、打标签、生成掩码，支持 Faster R-CNN、Mask R-CNN、Detectron 等格式。

为 X-AnyLabeling 标注工具提供轻量可扩展的模型推理服务，把检测、分割、分类、姿态等视觉模型接成后端，方便标注时自动预标注。

免费且注重隐私的浏览器屏幕录制扩展，不限录制时长，支持摄像头、麦克风和标注编辑，适合做演示和教程。

Meta 开源的 SAM 2 图像与视频通用分割模型，提供推理代码、预训练权重下载和示例 notebook，可对任意画面中的物体做可提示分割与视频目标跟踪。

面向图像、视频、音频和 3D 数据的开源标注平台，支持 AI 辅助标注、质量校验、团队协作和开发者 API，适合构建计算机视觉数据集。

面向 AI Agent 的多模态数据运行时，提供无服务器 Postgres 与数据湖，支持大规模检索和模型训练。

提供室内场景的 RGB-D 扫描数据集与标注工具，用于训练和评测三维重建、语义分割等视觉模型。

跨平台截图与标注工具，支持裁剪、模糊、绘图和上传图床，适合需要快速截图并做标注的日常办公与开发场景。

Wayland 原生的截图编辑工具，灵感来自 macOS 的 Snappy，可对截取的画面直接添加标注和涂改，解决 Wayland 桌面下缺少顺手截图编辑器的痛点。

面向 AI 训练数据的标注与数据管理平台，支持图像等数据标注、数据集版本管理和人工审核流程，可接入自有应用或直接用内置 UI 组织数据工作流。

面向自然语言处理与人文研究的语义标注平台，支持主动学习、实体链接和知识库管理，帮助团队高效完成文本标注与知识整理。

基于 HMM 与熵率计算的快速中文分词与词性标注工具，用 Java 实现，适合需要轻量级 NLP 解析的工程场景。

跨平台计算机视觉标注工具，集成 Grounding DINO 与 SAM 实现自动预标注，支持目标检测和旋转框标注，大幅减少手工画框工作量。

汇总开源数据标注与打标签工具的清单，帮做机器学习的人快速找到合适的标注方案。