一款用 C# 开发的开源字幕编辑器，支持字幕的创建、编辑、时间轴调整和格式转换，还能借助语音识别自动生成字幕。

Windows 上离线可用的文件格式转换工具，内置 FFmpeg、LibreOffice、Poppler 和 Tesseract，支持图片、文档、表格、PPT、PDF、音视频及 WPS 格式互转，还能做 OCR 和批量转换。

功能完整的电子书管理工具，能整理书库、转换 EPUB、MOBI 等格式，并支持编辑元数据和推送到 Kindle 阅读。

自托管的网页工具合集，涵盖图片处理、PDF 操作、格式转换等日常实用功能，无广告无追踪，打开浏览器就能用。

把 ONNX、PyTorch、Keras、CoreML 等格式的神经网络模型直接拖进浏览器就能看结构图，排查模型转换和层连接问题很方便。

基于 libvips 的高性能 Node.js 图像处理库，能快速完成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 的缩放裁剪与格式转换，适合服务端批量处理图片。

开源的图片缩略图服务，支持裁剪、缩放、加水印和格式转换，可处理 JPEG、PNG、WebP、AVIF、GIF 等格式，适合为网站搭建独立的图片处理后端。

低内存占用的高性能图像处理库，支持 JPEG、HEIC、GIF、OpenEXR 等格式，适合替代 ImageMagick 处理大批量图片。

基于 libvips 的高性能 HTTP 图片处理微服务，支持裁剪、缩放、水印和格式转换，Docker 一键部署，适合给后端提供统一的图片处理接口。

高性能 Python 库，用来从 PDF、EPUB 等文档中提取文本、表格和图像，并做格式转换与页面操作，适合搭建文档解析和 RAG 数据管道。

本地部署的 PDF 全能工具箱，支持合并拆分、格式转换、OCR 和编辑，Docker 一键启动，数据不出内网。

提供可直连访问的电视和广播台标图标库，以及配套的 EPG、M3U 转换工具，解决 IPTV 播放列表缺少台标和节目单的问题。

ONNX 是开放的机器学习模型交换格式标准，让 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架训练出的模型能互相转换、跨平台部署。

跨平台开源音频编辑器，支持多轨录音、剪辑、降噪与效果处理，适合播客制作和音频后期。

跨平台高性能推理与训练加速引擎，可直接加载 ONNX 模型，兼容 PyTorch、TensorFlow 等框架导出，解决模型在不同硬件上高效部署的问题。

基于 Flutter 的跨平台电子书阅读器，支持多种电子书格式并集成 AI 能力，让阅读更智能、更专注。

跨平台桌面端语音转写工具，基于 Whisper 在本地把音视频转成文字，不用上传云端，隐私和离线场景都能用。

基于 Spring-Boot 的通用文件在线预览服务，把 Office、PDF、图片等各类文档转成网页可直接查看的格式，省去本地装软件。

用 TensorRT 网络定义 API 手写实现 YOLO、ResNet、Swin Transformer 等主流深度学习模型，并附 C++ 推理代码，方便直接部署到 NVIDIA GPU。

基于 Web 的 3D Gaussian Splatting 编辑器，可在浏览器里直接查看、裁剪和编辑 3DGS 重建场景，省去本地装软件和格式转换的麻烦。

用深度学习快速准确地识别文件真实类型，不依赖扩展名，支持 MIME 检测，Rust 实现，可嵌入各类应用做内容安全与文件分类。

面向大模型微调、RAG 和评测的数据集制作工具，支持数据生成、清洗与导出，省去手工整理训练数据的麻烦。

递归式互联网扫描器，面向渗透测试和漏洞赏金场景，自动完成资产发现、攻击面管理与 OSINT 信息收集。

用 Go 写的独立图片处理服务，能实时裁剪、缩放和转换图片格式，适合放在 CDN 或应用前面做动态图片分发。

提供大量预训练、前沿的 ONNX 格式模型，可直接下载用于推理部署或迁移学习，省去自己转换和训练的成本。

在 Android 手机上本地跑 NLLB 模型的实时翻译 App，支持蓝牙耳机对话翻译，全程离线不联网也能用。

Python 图像处理算法库，提供滤波、分割、形态学、特征检测等常用算法，适合科研与工程中快速实现图像分析流程。

Facebook AI 开源的端到端语音识别训练工具包，用 C++ 实现，可基于 wav2letter 架构训练声学模型，省去传统 ASR 繁琐的特征工程流程。

自建漫画、电子书阅读服务器，支持 CBZ、EPUB 等格式，可把个人藏书分享给亲友跨平台阅读。

纯 PHP 实现的 Word 文档读写库，无需 Office 环境即可生成和解析 docx、odt、rtf 等格式，适合在服务端批量导出报表或合同。

用小型专用模型搭建企业级 RAG 流水线的统一框架，覆盖文档解析、检索和智能体编排，适合在本地或私有环境部署。

Java 缩略图生成库，用链式调用几行代码就能完成图片缩放、裁剪和加水印，省去手写 ImageIO 和 Graphics2D 的麻烦。

基于飞桨的目标检测工具库，覆盖检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测，提供从训练到部署的完整流程。

一条命令就能搭好包含 Caffe、Keras、MXNet 等主流框架的深度学习 Docker 环境，省去逐个配置依赖的麻烦。

提供可插拔的 Python 和 C++ 多目标跟踪模块，集成 BoT-SORT、ByteTrack、OC-SORT 等 SOTA 算法，支持轴对齐与旋转框跟踪。

一套功能强大的命令行图像处理工具集，支持 200 多种格式的创建、编辑与转换，适合脚本自动化和跨平台批量处理图片。

面向 JVM 的 Java LLM 应用开发库，统一封装主流大模型与向量库接口，让工具调用、Agent 和 RAG 在 Spring Boot、Quarkus 等企业框架里快速落地。

微软开源的统一 3D 生成模型，用结构化 3D 潜变量把文本或图像转成高质量 3D 资产，支持大规模、多用途的 3D 内容创作。

基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。

NVIDIA 官方的高性能深度学习推理 SDK，能把训练好的模型在 NVIDIA GPU 上做极致加速和部署，适合追求低延迟高吞吐的生产推理场景。