飞桨核心框架，提供深度学习与机器学习的高性能单机及分布式训练能力，并支持跨平台部署，适合工业级模型开发。
Rust 写的张量库和深度学习框架，兼顾灵活性与效率，支持自动微分、跨平台后端和内核融合，可训练和部署神经网络。
在不同深度学习框架之间转换模型并可视化网络结构，支持 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、PyTorch、ONNX、CoreML 等格式互转。
面向云端和数据中心的高性能推理服务端，支持多种深度学习框架模型部署，并可在边缘设备上运行。
华为开源的深度学习训练与推理框架，覆盖移动端、边缘和云场景，主打国产 NPU 生态适配。