用神经网络从 RGB-D 序列重建高质量三维表面，是 CVPR 2022 论文的官方实现，适合做室内场景的稠密重建。

用 2D 高斯面片做辐射场重建，能同时合成新视角并输出几何精确的表面，解决了传统 3DGS 重建表面粗糙、几何不准的问题。

从稀疏或带噪声的点云重建高质量三维表面，基于神经核场方法，适合三维重建与图形学研究。

MILo 是 SIGGRAPH Asia 2025 的官方实现，把网格优化嵌进 3D 高斯泼溅流程，从多视角图像重建出细节丰富又轻量的表面网格。

追踪 arXiv 上 3D 高斯泼溅（Gaussian Splatting）最新研究进展的精选列表，每日自动更新，帮研究者快速跟进三维重建与渲染的前沿论文。