本地优先的开源视频编辑器，创作者和 AI 智能体共用同一条真实时间线协作剪辑，支持自动字幕、AI 配音与音乐生成。

用自然语言驱动视频处理与编辑的 AI Agent 框架，把搜索、RAG、文生视频等能力串成可编排的工作流。

基于扩散模型的多文本长视频生成与编辑方案，通过时序协同去噪把多个文本提示拼成连贯长视频，解决单次生成时长受限的问题。

用纯 Rust 从零实现的开源非线性视频编辑器，支持多轨道剪辑与视频处理，适合想要轻量、高性能剪辑工具的用户。

给编码 Agent 用的本地视频编辑工具，封装 42 个 FFmpeg 能力并通过 MCP 服务暴露，让 Claude Code、Cursor 等直接完成剪辑、字幕、改画幅和响度归一化。

基于 Node.js 的开源 Wiki 系统，用 Markdown 写文档，支持 Git 同步和跨平台部署，适合团队搭建内部知识库。

用 Python 脚本剪辑视频，支持裁剪拼接、加字幕特效、导出 GIF 和调整帧率，适合批量处理和自动化视频流水线。

libopenshot 是 OpenShot 视频编辑器的底层 C++ 视频库，提供高质量的视频剪辑、动画和播放能力，并开放 C++、Python、Ruby 接口供二次开发。

基于扩散模型的指令式视频编辑方案，配套高质量合成数据集，解决视频编辑训练数据稀缺、难以规模化的问题。

腾讯混元开源的多模态定制视频生成架构，支持音频驱动、图生视频和视频编辑，可按输入条件生成定制化视频内容。

macOS 原生截图、录屏与视频编辑工具，提供截图工作台、75+ 自定义快捷键、URL Scheme 自动化和自托管云分享，可替代 CleanShot X 和 Loom。

统一的世界模型代码库，整合扩散模型、高斯泼溅、3D 场景生成与视频编辑等能力，方便研究和复现各类世界模型。

基于 ffmpeg.wasm 的浏览器端视频编辑器，所有转码和剪辑都在本地 WebAssembly 中完成，无需上传文件或依赖服务器，兼顾隐私与离线使用。

用稀疏关键帧传播做交互式视频超分，只需标注少量关键帧就能把低清视频整段修复成高清，适合影视后期和视频编辑场景。

MLT 是一个多媒体框架，为视频编辑和播放器提供音视频处理、特效与格式转换能力，常被用作非线性编辑软件（如 Kdenlive）的底层引擎。

用 TypeScript 写的浏览器端视频剪辑库，能在网页里直接合成、剪辑视频和音频，省去服务端转码的麻烦。

基于转录文本的浏览器端视频/音频剪辑器，改文字就能剪片子，不用拖时间轴。

基于 SAM2 的视频运动目标分割与跟踪代码，能自动识别并分割视频中运动的物体，适合做视频编辑和运动分析。

跨平台屏幕录制与剪辑工具，能自动添加电影感缩放和鼠标跟踪效果，让录屏直接变成有质感的演示视频。

用 Go 代码脚本化编排视频，支持特效、转场、字幕、音频和动态图形，最终通过 FFmpeg 导出成片。

汇总视频生成、编辑等方向的扩散模型资源清单，方便快速查找和跟进相关论文与项目。

汇总视频扩散模型相关论文与资源的综述清单，覆盖文本生成视频、视频编辑等方向，帮研究者快速摸清领域脉络和代表工作。

收录可直接复制的 AI 图像与视频提示词，每条都附真实生成效果和来源，还提供用 agent 编辑视频的配方。