跨语言的列式内存格式与工具箱,让不同系统之间零拷贝交换数据,并加速内存分析。
面向 NVIDIA Jetson 嵌入式设备的深度学习推理部署指南,用 TensorRT 加速图像识别等视觉任务,配套教程和预训练模型开箱即用。
面向多模态 AI 的嵌入式向量检索库,支持近似最近邻搜索和语义相似度检索,无需单独部署服务,帮开发者省去向量数据管理的麻烦。
面向多模态 AI 的开放湖仓数据格式,两行代码即可从 Parquet 转换,实现百倍随机访问加速、向量索引和数据版本管理,兼容 Pandas、DuckDB、PyTorch 等生态。
为 Rockchip 芯片定制的 FFmpeg 分支,通过异步零拷贝方式接入 MPP 硬件编解码和 RGA 图像处理,让 RK3588 等 ARM 板子上的视频转码更快、更省 CPU。
… 本机不可用 ( 7725192 ) - docs(context): 一·五·补十 —— AHB 零拷贝渲染 1080p 6.78- 0.34ms/帧(19.9倍) ( 0fd7314 ) - docs(context): 一·六·补 —— 编译缓存省 1.1s、3.42s 精确构成、1.0s 需换加载模型 ( a090786 ) -
… 本机不可用 ( 7725192 ) - docs(context): 一·五·补十 —— AHB 零拷贝渲染 1080p 6.78- 0.34ms/帧(19.9倍) ( 0fd7314 ) - docs(context): 一·六·补 —— 编译缓存省 1.1s、3.42s 精确构成、1.0s 需换加载模型 ( a090786 ) -
… 本机不可用 ( 7725192 ) - docs(context): 一·五·补十 —— AHB 零拷贝渲染 1080p 6.78- 0.34ms/帧(19.9倍) ( 0fd7314 ) - docs(context): 一·六·补 —— 编译缓存省 1.1s、3.42s 精确构成、1.0s 需换加载模型 ( a090786 ) -
… 基础功能增强(30 项) 序列化与加载:paddle.save 支持 protocol=5 以实现零拷贝,并修复 dataclass 加载报错(2 项):[ 79675](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/79675), [ 78452](https://github.com/Pad
…0, 6739, 6746, 6732) - 新增 Android Hardware Buffer 零拷贝输入指南,说明 Android API 26+ 构建条件、 AImageReader newWithUsage 、每 AHB 指针 pipeline cache、Adreno/Mali 跨厂商验证,以及 ex.input(VkMat)
…6 - 解决KV Cache容量分配偏小问题 4355 - Engine与Worker跨进程通信支持零拷贝方式传输多模态张量数据 4531 - APIServer支持gunicore+uvicorn优化前处理耗时 4496 4364 多硬件 - 昆仑芯P800 - 新增ERNIE-4.5-VL系列模型的支持 4030 - 新增Paddle