把文字描述直接变成可编辑的 3D 模型和 CAD 设计，省去从零建模的麻烦，适合 3D 打印和快速原型场景。

从单张图片生成多视角一致图像，进而重建完整三维场景，解决单视图场景重建中视角覆盖不足的问题。

从文本、图像或 3D 条件生成 3D 内容的扩散模型，通过检索增强引入参考模型，提升生成质量与可控性。

多视图几何 C++ 库，为三维计算机视觉和运动恢复结构（SfM）提供基础算法，可做摄影测量与三维重建。

基于节点的可视化编程工具箱，把照片一键重建为带纹理的 3D 模型，覆盖相机追踪、多视图立体和 HDR 成像等流程。

从多张照片重建三维场景的 C++ 工具，集成了运动恢复结构（SfM）和多视图立体（MVS），可输出相机位姿与稠密点云。

用 Rust 实现的 3D 重建与高斯泼溅训练工具，让普通显卡也能跑三维重建，降低使用门槛。

开源的三维计算机视觉框架，提供摄影测量、多视图立体、相机跟踪和全景拼接等算法，可从照片重建三维模型。

开源的多视图立体视觉重建库，把稀疏点云补成稠密点云、网格和纹理模型，是三维重建流水线里做稠密重建的常用组件。

从单张图片生成多视角一致图像，用于三维重建的扩散模型，解决单视图生成多视图时视角不一致的问题。

腾讯混元开源的通用三维重建模型，能从单图或多视图快速还原三维场景，面向图像转 3D 与世界模型生成等任务。

把 Unity 游戏引擎嵌入 Flutter 应用的组件，让 Flutter 页面直接承载 3D 游戏或交互场景，省去自己打通两端通信的麻烦。

PatchmatchNet 是 CVPR 2021 Oral 的官方实现，用可学习的 Patchmatch 做多视图立体匹配，从多张图片重建稠密三维点云。

从多视角图像生成三维网格模型，通过形变网络逐步细化网格顶点，解决单视图重建细节不足的问题。

用点、线、面、消失点等结构化几何特征做三维视觉建图、定位和 SfM 的 C++ 工具箱，弥补纯点特征在低纹理场景下的不足。

基于 GTSAM 的端到端运动恢复结构（SfM）框架，从多视角图像中重建三维场景与相机位姿。

从单张或多视角图片重建三维体素模型的官方实现，基于 ICCV 2019 论文，用上下文感知融合提升重建精度。

整理图像匹配与位姿估计方向的论文和资源清单，覆盖透视图像和全景图，方便做三维重建、SLAM 的人快速找文献。

一份摄影测量入门与资源指南，梳理从无人机航拍、激光雷达到多视图立体的三维重建流程，覆盖测绘、建筑、农业、机器人和考古等应用场景。