面向 LLM、RAG 和真实 AI Agent 应用的深度教程合集，用 Jupyter Notebook 带你从原理到落地跑通完整案例。

每日精选 GitHub 上高质量、有趣实用的开源教程、开发者工具和编程网站，帮开发者发现值得关注的项目与技术资讯。

50 多个生成式 AI Agent 教程与实现，从基础对话机器人到复杂多智能体系统，帮你快速上手并复现各类 Agent 技术方案。

微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。

微软出品的 18 节入门课程，用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent，覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。

开源的个人 AI 助手，可本地离线运行，通过语音或文字对话帮你处理日程、查询信息、执行自动化任务。

开源的 WorkBuddy 实战蓝皮书，用真实工作流教你上手 Skills、MCP、自动化和多智能体协作，适合想快速落地 AI 工作流的开发者。

一套面向应用 AI 的实战教程，用 Jupyter Notebook 讲透大模型微调、推理与量化，帮工程师把 LLM 真正跑起来。

基于 Spring Boot 3 和 Spring AI 的 Java AI 开发实战教程，带你实现 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体，覆盖 RAG、向量数据库、Tool Calling、MCP 等核心技术。

一套基于 LangChain 的 RAG 应用构建教程与代码集合，覆盖从基础检索增强到 Agentic RAG 的完整实现路径，帮你快速搭出带检索能力的问答机器人。

汇集机器学习系统与大模型推理、训练、服务方向的顶会论文和工业实践，配视频教程，帮算法工程师系统补齐 AI Infra 知识。

一套从 Python 基础到生成式 AI 的数据科学实战教程，覆盖数据分析、深度学习、MLflow 与 Prefect 等 MLOps 工具链，适合系统学习并动手实践。

从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。

一套端到端的代码实战教程，教你从原型一步步搭出可上线的 GenAI Agent，覆盖 LangGraph、MCP 等主流技术栈与企业级部署。

面向 AI 产品构建者的入门课程，教你用 Vibe Coding 方式借助 GPT、DeepSeek 等大模型和低代码工具快速做出产品。

微软 Foundry 的示例、文档与加速器合集，用 Jupyter Notebook 演示 Azure OpenAI、ChatGPT、DALL·E、嵌入模型等服务的调用方式。

用 Jupyter Notebook 逐个演示 RAG 系统的进阶技巧，从嵌入、检索到重排都有可运行教程，适合动手搭建和优化检索增强生成流程。

基于 React 19 + FastAPI + LangChain/LangGraph 的 AI 修图智能体，用自然语言驱动 21 种编辑工具完成抠图、图层拆分、区域编辑和文生图，配套教程带你一周掌握 AI Agent 全栈开发。

面向大模型应用开发的 RAG 全栈实战教程，覆盖文本向量化、检索、重排与多模态等环节，手把手带你搭建检索增强生成系统。

开源的长时程 SuperAgent 运行框架，借助沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关，自动完成从研究、编码到内容创作的分钟级到小时级复杂任务。

从零开始讲解 Harness 工程的入门教程，带你一步步搭建 AI Agent 的编排框架，理解 agentic 系统的核心机制。

Llama 官方示例手册，手把手教你在推理、微调、RAG 等场景中落地 Llama 系列模型，并覆盖多家云服务商的端到端方案。

面向 NVIDIA Jetson 嵌入式设备的深度学习推理部署指南，用 TensorRT 加速图像识别等视觉任务，配套教程和预训练模型开箱即用。

HuggingFace Transformers 库的实战教程合集，用 Jupyter Notebook 演示 BERT、GPT-2、LayoutLM、ViT 等模型的微调与推理，适合边跑边学。

给编码 Agent 用的代理和技能，让模型用「原始人式」极简表达回答，砍掉约 65% 的 token 消耗。

Claude Code 组件的开源注册表与命令行工具，集中管理 agents、commands、skills、hooks、MCP 和配置，省去手动拼装和查找的麻烦。

开源、隐私优先、可自托管的知识工作空间，用 Markdown 管理笔记与知识库，并支持人与 AI 智能体在同一空间协作。

自动审查 Pull Request 的 AI 代码审查工具，接入 OpenAI、Anthropic、Ollama 等模型，在 PR 提交时生成评审意见、改进建议和摘要。

开源业务系统搭建平台，用 AI Agent 写代码、跑流程，NocoBase 提供底层能力和治理，人只负责决策。

开源的 SEO 分析平台，对标 Semrush 和 Ahrefs，提供关键词研究、外链分析、站点审计和搜索控制台接入，还能通过 MCP 让 AI Agent 自动执行 SEO 任务。

用约 5000 行 TypeScript/Python 从零复现 Claude Code 核心架构，分 11 章教程带你吃透 coding agent 的实现精髓。

一套从环境搭建到多智能体协作的 Vibecoding 教程，讲清 MCP、Skills 和 Agent 分工治理，帮新手把 AI 编码流程跑通。

机器学习与智能体 AI 的学习资源合集，涵盖计算机视觉、NLP、语音识别等方向的实践教程与研究资料，适合系统入门和查阅。

汇集 FLUX、Stable Diffusion、SDXL 等图像生成模型的训练与微调教程，涵盖 LoRA、DreamBooth、ComfyUI 和云端 Notebook 实操指南。

LanceDB 官方的示例与教程合集，用向量检索搭配大模型，演示多模态 RAG、Agent 和微调等场景的落地写法。

基于 LangGraph 的电商数仓智能问数 Agent，把自然语言转成 SQL 并流式展示查询结果，配套教程适合系统学习大模型应用落地。

27 章手把手教程，用 Python 从零搭建自主 AI Agent，覆盖 Agent 循环、工具系统、记忆、技能、MCP 与自进化。

微软出品的 5 周 RAG 学习路线，用 Jupyter Notebook 带你从索引、混合检索到量化压缩，系统掌握检索增强生成。

一本覆盖 LLM Agent 全流程的实战手册，提供 60+ 代码骨架、教程、生态指南和评测工具，帮你从零搭建、部署并理解智能体系统。

已归档的历史仓库，原用于向量检索与向量数据库的教程和工具集；团队现已转向自托管推理引擎 SIE，覆盖嵌入、重排、OCR 与文档处理。