统一调用 100+ 家 LLM API 的 AI 网关，用 OpenAI 格式或原生格式接入，自带成本追踪、限流护栏、负载均衡和日志。

轻量级容器化 AI 助手，可接入 WhatsApp、Telegram、Slack 等聊天工具，自带记忆和定时任务，基于 Anthropic Agents SDK 运行。

一套能在手机和边缘设备上本地跑大模型、扩散模型和多模态推理的生产级 SDK，覆盖 Android、iOS、Flutter，省去自己搭推理链路的麻烦。

用 Python 和 TypeScript 搭建生产级 AI 智能体运行框架，端到端掌控智能体行为，兼容任意模型和云平台。

面向 React 的生成式 UI SDK，让 AI Agent 根据对话内容动态渲染界面组件，适合构建智能助手和聊天式交互应用。

完全离线运行的 Python 多智能体框架，面向高监管团队和想在本地跑 AI 的人，不用联网也能搭建智能体。

面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。

Python SDK，用于监控 AI 智能体运行、追踪 LLM 调用成本并做基准评测，兼容 CrewAI、LangChain、AutoGen 等主流智能体框架。

在本地 GPU 和 NPU 上直接跑优化后的大模型，帮用户发现并启动本地 AI 应用，省去自己折腾推理环境的麻烦。

Open-source context retrieval layer for AI agents

面向 .NET 开发者的 OpenAI API 封装库，可在 C# 项目里直接调用 ChatGPT、DALL·E、Whisper 和 Azure OpenAI 服务。

Ruby 生态里调用 OpenAI API 的客户端库，封装 GPT-5、Realtime WebRTC、Whisper、DALL·E 等接口，让 Rails 项目直接接入对话、语音和图像能力。

开箱即用的开源 RAG 平台，内置引用溯源、深度研究和分区隔离，支持 22+ 文件格式与 MCP 服务，帮团队快速搭出可落地的检索增强应用。

ailia SDK 的预训练模型合集，覆盖动作识别、人脸检测、背景移除、语音处理等任务，拿来就能跑推理，省去自己找模型和调参的功夫。

把智能体运行时的执行轨迹沉淀成可复用的技能，让不同 Agent 之间共享经验，避免每次从零摸索。

Nomic 的 Python SDK，把文本等非结构化数据交给开发者 API 做向量化、聚类、主题建模和重复检测，省去自己搭建嵌入与聚类流程。

把 Slack、Drive、Jira 等 50 多个企业数据源汇成带权限控制的上下文层，让 AI 智能体能搜索、检索并引用公司知识。

给代码仓库装上大脑的代码智能问答工具，能接入 Claude Code、Cursor、Codex 等 IDE 和命令行，用知识图谱检索帮你快速理解和查询整个代码库。

把多个 AI 编码代理组织成可协作的团队，统一调度与运行时管理，让 Claude Code 等代理像公司部门一样分工干活。

用 Rust 写的开源 LLM 网关，把 OpenAI、Anthropic、Gemini 等各家模型统一到一个接口，任意 SDK 和工具都能直接接入，省去多厂商适配的麻烦。

用 JSX 声明式描述视频，统一调用 Kling、Flux、ElevenLabs、Veed 等模型生成视频、图像和配音，省去逐个对接各家 API 的麻烦。

Zapier 官方 SDK 的配套资料库，提供供 AI Agent 直接读取的文档、经过验证的示例代码和技能清单，方便在自动化集成场景中接入 Zapier 的 API 与 OAuth 能力。

在终端里跑自主 AI 代理做渗透测试和攻击性安全评估，省去手动串联工具，适合红队快速验证目标。

用 Python 给 LLM 生成的回答跑评测的 SDK，内置多种评测指标，方便在 LLMOps 流程里量化模型输出质量。

跨平台操作系统自动化编排层，用 TypeScript、Rust、Python、Go 的 SDK 统一驱动桌面和手机 GUI 操作，零 token 成本，替代 computer use 方案。

给 AI 编程代理加上跨会话的长期记忆：自动记录会话过程，用 AI 压缩后把相关上下文注入后续会话，兼容 Claude Code、Codex、Copilot 等多种代理。

把自主编码智能体做成 SDK、IDE 插件和命令行助手三种形态，让开发者能在编辑器或终端里直接调用 AI 完成写代码、改代码等任务。

Univer 是一套可扩展的开源 Office SDK，把表格、文档、幻灯片和 PDF 的编辑、计算、协作与文件处理能力嵌入你自己的产品，同时支持人和 AI Agent 操作。

用 Python 以代码优先的方式构建、评测和部署复杂 AI Agent 的开源工具包，让开发者对 Agent 行为有更强的灵活性和控制力。

用 TypeScript 写的浏览器 Agent SDK，让 AI 能操作网页、抓取任意站点数据，支持 Playwright、CDP 和云端浏览器。

高性能 AI 流水线引擎，C++ 内核搭配 50+ 可扩展 Python 节点，支持多模型提供商、向量数据库和 Agent 编排，可在 IDE 中构建调试 LLM 工作流。

微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

把任意 LLM（Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama 等）统一代理给 Codex CLI、App、SDK 和 Claude Code 使用，省去为每个模型单独适配的麻烦。

全栈 MCP 开发框架，用来给 ChatGPT、Claude 做 MCP 应用，也能给 AI Agent 搭 MCP 服务端，省去自己拼协议和客户端。

在骁龙设备的 NPU、GPU 和 CPU 上本地跑大模型和多模态模型，几行代码就能接入，省去自己适配硬件的麻烦。

自部署的 AI 视频工作台，能把小说和剧本自动拆成角色、场景、道具资产与分镜，生成视频并导出剪映草稿，还支持跨镜头一致性和多供应商费用追踪。

为 AI Agent 提供可扩展、可互操作的通用记忆层，统一存储与检索状态，简化自主系统的上下文管理。

微软推出的本地 AI 推理运行时，基于 ONNX Runtime 在设备端跑聊天补全和语音转文字模型，支持 GPU 加速，不用联网也能用。

高性能 AI 网关，用一套 OpenAI 兼容 API 统一接入上万模型，内置故障转移、负载均衡、语义缓存、虚拟密钥与预算管控，额外延迟低于 200µs。

用 Java 以代码优先方式构建、评估和部署复杂 AI Agent 的开源工具包，让开发者对 Agent 行为有更强的灵活性和控制力。