把对话、文档和代码沉淀成聊天记忆、技能、LLM-Wiki、代码图谱四类可复用记忆资产，让多个 AI Agent 跨框架共享和治理长期记忆。

开源的多智能体工作管理应用，用于编排、调度和治理自主 AI Agent，支持 Claude 及技能扩展，让团队像管理同事一样管理 Agent。

开源业务系统搭建平台，用 AI Agent 写代码、跑流程，NocoBase 提供底层能力和治理，人只负责决策。

OpenMetadata 是开源的数据目录与元数据平台，统一管理数据发现、血缘、质量、契约和治理，为人和 AI 助手提供可信的数据上下文与业务语义。

面向 Kubernetes 的多云、数据中心和边缘场景的容器管理平台，提供多集群、多租户的统一运维与 DevOps 能力。

面向 AI 平台团队的开源 Agent 可观测与评测平台，能追踪、测试、路由并治理公司内每个 Agent 和编码助手。

用 Rust 写的轻量级自主 AI 个人助理基础设施，跨操作系统和平台部署，组件可自由替换。

面向 AI 智能体的图原生上下文基础设施，用上下文图谱管理记忆与决策依据，让 AI 系统的行为可追溯、可问责。

给每个 AI 同事配一台独立电脑，能开浏览器、读写文件、调用工具；所有动作执行前先决策、执行后留记录，可接入任意 AG-UI 智能体。

面向 Kubernetes 的超轻量服务网格，主打安全优先，为微服务提供自动 mTLS、流量管理和可观测性，无需改动业务代码。

云原生 API 网关，同时充当 LLM 与 AI 服务的统一入口，集中处理路由、鉴权、限流和可观测性。

面向 Agent 的 AI 治理平台，用上下文图谱管理知识、上下文和 Agent 运行时，让 Agent 行为可追溯、可管控。

云原生网络代理平台，用 Go 编写，可作为服务网格的数据面 sidecar，处理服务间流量转发与治理。

一套从环境搭建到多智能体协作的 Vibecoding 教程，讲清 MCP、Skills 和 Agent 分工治理，帮新手把 AI 编码流程跑通。

给 LLM 维护的知识库定治理规范，并提供参考工具链，让 AI 代理改文档时有确定性校验和人工审核，避免知识库越改越乱。

用受治理的 AI 代理按你批准的规格自主开发真实产品，代码需经另一代理验证才能合并，决策与品味始终由你把关。

给 AI 编码代理套上工程治理的编排层，让代理写出的代码经过审查与流程管控后安全上线，适合团队把多代理开发纳入 SDLC。

企业级 AI 资源纳管平台，用统一网关接入 OpenAI、Claude、DeepSeek 等主流模型，做 Token 调度、成本归因和安全审计，帮企业管住 AI 开销、算清 ROI。

给 AI Agent 用的本地优先记忆、决策引擎与治理框架，状态存在本地、可跨 IDE 迁移，解决 Agent 长期记忆和可控性问题。

管理 LLM Agent 技能全生命周期的治理工具，覆盖技能收集、推荐到演化，帮团队把 Agent 技能库管得更有条理。

自托管的 AI Agent 平台，统一接入 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理，帮 AI 原生团队做代理编排、运行时管理与可观测治理。

面向微服务架构的 API 网关，提供 API 密钥认证、代理转发、流量监控与安全管理，适合云原生环境下的统一 API 治理。

在部署、迁移、基础设施变更或 AI Agent 执行动作前，先向 Decionis 获取一次裁决并生成带签名的决策档案，可接入 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins，支持影子或强制模式。