把自然语言、代码、Terraform/K8s、SQL、OpenAPI 等源文件自动转成可编辑、可测试的 draw.io 架构图，支持增量同步、漂移对比和 CI 架构测试。

用 Markdown 写一次 AI 编码助手的插件、技能和命令，再由生成器适配 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等各家工具，省去重复维护。

用自然语言直接操控网页界面的 JavaScript 页面内 GUI 智能体，把浏览器自动化从写选择器变成说人话，适合做网页操作助手和自动化流程。

50 多个生成式 AI Agent 教程与实现，从基础对话机器人到复杂多智能体系统，帮你快速上手并复现各类 Agent 技术方案。

用 Rust 写的命令行工具，让 AI 代理通过 macOS 辅助功能接口直接操作桌面应用，把电脑使用能力接进 Agent 工作流。

跨桌面和移动端调度成群的编码智能体，从分配任务一路盯到 PR 合并，兼容 Claude Code、Codex 等 35+ 种 agent。

面向黑盒安全测试的 AI Agent 框架，把大模型和 MCP 工具串起来，支撑漏洞赏金、红队和渗透测试流程。

一套构建 AI Agent 的规范与配套 CLI 工具，帮开发者统一 Agent 的开发和测试流程，避免各写各的。

给 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体加装可插拔技能包和专家团队，支持按需加载技能、安装领域预设、项目钩子与带测试门禁的并行工作流。

用自然语言为 Web 和移动端编写端到端测试的自改进 QA 智能体，能从每次运行中学习并自适应 UI 变化，在发布前捕获回归问题。

30 个可直接运行的 Jupyter Notebook，系统演示 LLM Agent 的记忆方案，涵盖对话缓冲、向量库、知识图谱、情景与语义记忆，以及 MemGPT、Mem0、Letta、Zep 等主流实现和 LoCoMo 基准测试。

一套完全自主的 AI Agent 系统，能自动完成复杂的渗透测试任务，用多智能体编排把攻击性安全测试流程跑通。

一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理，在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%，帮编码 Agent 省成本。

用游戏当测试场来评估 LLM/VLM 智能体的框架，提供可复现的游戏环境和评测流程，方便对比不同模型在交互决策上的表现。

开源智能体式静态应用安全测试引擎，用 100+ AI 安全智能体扫描任意仓库或 PR diff，支持自带模型，已助力披露数百个零日漏洞。

支持 TLS 的交互式 HTTP 拦截代理，可实时查看、修改和重放请求，方便开发调试和渗透测试抓包分析。

终端里的开源编码智能体，能读懂仓库、规划多步改动、写改文件、跑命令和测试，并循环迭代直到任务完成。

微软推出的可扩展 Windows 操作系统平台，用于测试和基准评测多模态 AI 智能体在真实桌面环境中的表现。

用自然语言描述操作步骤就能完成端到端测试，让 AI 像人一样看懂界面并驱动浏览器或手机执行验证。

AgentPoison 是 NeurIPS 2024 的红队测试工具，通过向记忆或知识库注入后门投毒，攻击基于检索增强的 LLM Agent，暴露其安全漏洞。

一支自主 AI 智能体团队，能自动完成需求规划、写代码、跑测试并提交可上线的 PR，适合把开发流程交给多智能体协作。

一个用 Go 写的 TCP 代理，能模拟延迟、断连、带宽限制等网络和系统故障，用来做混沌工程和容错测试。

把文本生成 CAD 模型拆成多个智能体协作完成，通过约束式测试时计算提升生成质量，适合机械设计与 3D 打印场景。

一个自主红队测试平台，用多智能体编排自动执行攻击性安全测试，帮安全团队持续检验防御能力。

把自主编码智能体做成 SDK、IDE 插件和命令行助手三种形态，让开发者能在编辑器或终端里直接调用 AI 完成写代码、改代码等任务。

开源可扩展的 AI 智能体，不止于代码补全，能接入任意 LLM 完成安装、执行、编辑和测试等任务。

本地优先的编码智能体观测面板，把每个任务拆成工具调用、文件改动、测试运行、耗时和 token 消耗，让你看清 Claude Code、Codex 等智能体到底做了什么、花了多少钱。

面向安全研究的 HTTP 工具包，内置可拦截和记录流量的 MITM 代理，方便做漏洞赏金和渗透测试时抓包、改包与分析请求。

把 Claude、Cursor 等 AI 编程助手变成完整视频制作工作室，内置 12 条制作流水线和 100+ 工具，覆盖脚本、配音、图像生成到剪辑全流程。

用真实 GitHub issue 评测语言模型能否自动修复代码缺陷的基准测试集，为代码智能体能力提供可复现的量化对比。

用 JavaScript 控制 Chrome 和 Firefox 的浏览器自动化库，可做网页爬取、端到端测试和生成页面截图 PDF。

用声明式配置对提示词、Agent 和 RAG 做自动化评测与红队渗透测试，支持多模型横向对比，可接入命令行和 CI/CD。

一套免费的 Claude 技能集，能逆向分析任意应用、复刻重建并测试修 bug，还能按用户反馈改进，适合独立开发者快速克隆产品。

用 Go 写的跨平台 RPA 与 GUI 自动化库，能控制鼠标键盘、截屏找图、监听事件，适合做桌面自动化和自动化测试。

基于 DeepSeek 的命令行编码智能体，专为复杂软件工程任务设计，能稳定完成代码编写与开发流程自动化。

把代码、文档和基础设施连成一张持久化图谱，为开发者和 AI 代理提供本地代码智能检索，还能按改动挑选测试。

在 Docker 里跑 Android 模拟器，支持 noVNC 网页操作、录屏和 MCP 服务，方便在 CI 或云端做自动化测试与 AI 代理控制。

开源的 LLM Agent 评测与测试库，能自动扫描模型和智能体的安全、公平性、幻觉等风险，帮团队在上线前发现并修复问题。

把 DeepSeek Harness 编码 Agent 装进手机：既能在安卓本机直接跑，也能远程遥控电脑上的会话，随时随地下达编码任务。

把 Claude、GPT 等大模型接上 150 多个安全工具，让 AI 代理自主完成渗透测试、漏洞挖掘和漏洞赏金自动化。