把对话、文档和代码沉淀成聊天记忆、技能、LLM-Wiki、代码图谱四类可复用记忆资产，让多个 AI Agent 跨框架共享和治理长期记忆。

一个可随使用不断成长的 AI Agent 框架，支持接入 Claude、ChatGPT 等多种大模型，用于搭建和编排自主智能体。

开源个人 AI 助手与 Agent Harness，能规划任务、调用工具和技能，靠记忆与知识自我进化，支持多智能体、多模型、多渠道，一行命令即可安装。

一套端到端的代码实战教程，教你从原型一步步搭出可上线的 GenAI Agent，覆盖 LangGraph、MCP 等主流技术栈与企业级部署。

从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。

开源计算机使用智能体，能像人一样操作图形界面完成桌面任务，靠多模态大模型、规划与记忆实现自动化操作。

在提示词里敲入 "mass ulw" 关键词，就能让 AI 编码助手自动编排多智能体工作流，把复杂开发任务拆解成可执行的图结构。

开箱即用的个人 AI 助手，可本地或云端部署，接入多种聊天应用，并通过 MCP 与工具扩展能力。

基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。

一个能自我进化的 AI 智能体，从 3.3K 行种子代码长出技能树，实现全系统控制，token 消耗比常规方案低 6 倍。

给 LLM 应用提供本地持久化记忆存储，让 Claude Desktop、Copilot、Codex 等智能体跨会话记住上下文，不用把数据传到云端。

给个性化 AI 智能体提供长期记忆管理的操作系统层，把对话历史、用户偏好等记忆统一存储与检索，解决智能体跨会话记不住上下文的问题。

给 AI 编程代理加上跨会话的长期记忆：自动记录会话过程，用 AI 压缩后把相关上下文注入后续会话，兼容 Claude Code、Codex、Copilot 等多种代理。

为 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体提供技能、直觉、记忆与安全防护的性能优化层，让 AI 编程助手更稳定高效地干活。

为 AI Agent 提供持久化长期记忆的 MCP 服务，支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen 和 Claude，通过 REST API、知识图谱和自主整合让智能体跨会话记住上下文。

跨多种 agent 框架的自改进记忆层，让 AI 编程助手在不同工具间共享并持续积累知识，避免重复摸索。

30 个可直接运行的 Jupyter Notebook，系统演示 LLM Agent 的记忆方案，涵盖对话缓冲、向量库、知识图谱、情景与语义记忆，以及 MemGPT、Mem0、Letta、Zep 等主流实现和 LoCoMo 基准测试。

本地优先的 AI agent 运行框架，把循环、记忆和评测都写成可读的代码，方便你完全掌控自己的个人助理。

给 Hermes Agent 用的七层持久记忆系统，基于 Qdrant 向量库做结构化事实存储、自动整理 wiki 和精准上下文注入，本地运行且兼容任意 LLM 提供商。

从零手写 AI Agent，用本地 LLM 跑通函数调用、记忆和 ReAct 循环，帮你真正搞懂 Agent 内部怎么运转，而不是只会调黑盒 API。

把团队知识和代码图谱以文件形式存进 Git 仓库，让工程师和 AI 编码助手共享同一份上下文记忆，避免重复解释项目背景。

为 AI Agent 提供可持久化的长期记忆层，让智能体和应用能跨会话记住上下文，开箱即用、面向生产环境。

开源的个性化学习智能体，用三层记忆（学习者画像、Wiki 知识库、跨会话回忆）记住你的学习进度，还能主动推送学习任务，并通过 IM 渠道随时陪你练。

DeepSeek 开源的 Agent 编排框架，把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件，方便按需拼装和扩展智能体。

让 LLM 智能体自主操作电脑的框架，靠视觉感知的分层记忆和自写技能实现自我进化，解决智能体长期记忆与能力积累问题。

给 AI 编程助手装一个本地长期记忆库，精确记住你说过的每句话和工作习惯，兼容 Cursor、Claude Code、Codex 等工具。

把 Obsidian 笔记库改造成 AI 的持久工作记忆，用纯 Markdown 文件代替向量数据库，让智能体跨会话记住上下文。

基于 TypeScript 的 AI Agent 框架，提供认知记忆、动态人格、涌现行为和自构建设计，让自主智能体具备长期记忆与个性演化能力。

面向 AI Agent 的自进化上下文数据库，把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能统一管理，解决多来源上下文分散、难以持续演进的问题。

给 Claude Code 加持久记忆：用 Obsidian 和 Graphify 建代码库知识图谱，把每轮对话 token 消耗最多降 71.5 倍。

给大模型智能体加上持久记忆和状态管理，让 Agent 能跨会话记住信息、持续学习并自我改进。

给 AI Agent 提供可移植的长期记忆层，本地优先、Markdown 原生、用户自持，跨应用和工具持续演化。

多智能体编排框架，支持部署多人协作的智能体集群、协调自主工作流，并内置自适应记忆、向量 RAG 与 Claude Code 等编码代理的原生集成。

给 AI 编码代理用的 Git 原生持久记忆库，纯 Go 实现，内置 MCP 服务和 BM25 内存检索，无需外部数据库，能把上下文 token 消耗降低约 80%。

给 LLM 和 AI Agent 用的自进化记忆操作系统，提供超持久记忆、混合检索和跨任务技能复用，还能省下约 35% 的 token。

开源 AI 记忆系统，基于 ChromaDB 为 LLM 提供持久化记忆存储与检索，在基准测试中表现领先，可免费自托管。

给 AI Agent 提供持久化长期记忆的开源平台，用小型模型即可免费搭建，解决智能体跨会话记不住上下文的问题。

用 Go 构建生产级智能体系统的框架，提供图工作流编排、工具调用、记忆、A2A 与 MCP 协议接入、评测和可观测性，省去从零搭基础设施。

给 AI Agent 提供持久化记忆的基础设施层，把对话和执行过程转成结构化状态，兼容任意 LLM，可直接接入现有数据设施，支持云上和本地部署。

基于多智能体模拟和知识图谱的群体智能预测引擎，可对舆情、金融走势等复杂社会系统做推演与预测。