把 OpenAI、Claude、Gemini、通义千问等十几家主流大模型统一到一个 API 下，方便做密钥管理和二次分发，单文件部署开箱即用。

把 GitHub Copilot 包装成兼容 OpenAI/Anthropic 的 API 服务，让 Claude Code 等客户端直接调用 Copilot 的模型能力。

面向 Apple Silicon 的本地 LLM 推理服务器，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，主打编码智能体的可靠工具调用，同权重下比 mlx-lm 快至多 4 倍。

面向企业和开发者的 OpenAI、Claude、Gemini 统一 API 代理，无需 OpenAI Key、账号或外币卡即可直接调用 GPT-5、Sora 等模型。

云原生高性能 AI 与 API 网关，把各家大模型 API 统一成一套请求和返回格式，顺带做申请审批、调用统计、负载均衡和多模型灾备，一键部署开箱即用。

一个统一 API 网关，用一把密钥即可调用 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 等主流大模型，并提供无审查、去对齐变体，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，按 token 计费。

全自动纯协议批量注册 ChatGPT 与 Grok 账号，支持 OAuth、邮箱接码、账号池和代理轮换，并对外提供 OpenAI/Anthropic 兼容 API 网关。

一个统一 API 网关，用一把密钥调用 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 等多家模型，并提供无审查、去对齐变体，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，按 token 计费。

用 Rust 写的开源 AI 网关，把 OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock 等模型统一到一个 OpenAI 兼容接口，顺带做路由、护栏、缓存、限流和可观测性。

统一调用 100+ 家 LLM API 的 AI 网关，用 OpenAI 格式或原生格式接入，自带成本追踪、限流护栏、负载均衡和日志。

可自托管的多用户 AI 聊天平台，聚合 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等多家模型，支持模型切换、Agent、MCP、代码解释器和消息搜索。

面向 JVM 的 Java LLM 应用开发库，统一封装主流大模型与向量库接口，让工具调用、Agent 和 RAG 在 Spring Boot、Quarkus 等企业框架里快速落地。

把任意 LLM（Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama 等）统一代理给 Codex CLI、App、SDK 和 Claude Code 使用，省去为每个模型单独适配的麻烦。

自托管的 AI 网关，把多个渠道的 API 密钥和订阅账号统一接入，提供调度、故障转移、请求日志与用量统计，适合集中管理 LLM 调用。

用任意大模型（OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 等）搭建深度研究流程，提供 SSE API 和 MCP server，方便接入 Agent 或自建研究助手。

在自己的 GPU 上跑 GLM-5.3-Flash、DeepSeek-V4.1-Flash、MiniMax-M3.1-Flash 等大模型，统一引擎加可视化面板，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口。

把 LinkedIn 的人脉、公司、职位和消息接入 Claude 等 MCP 兼容 AI 代理，让智能体能直接读取和操作领英数据。

一个命令行工具，通过 OAuth 代理在 Claude 多账号、Gemini、Copilot 和 OpenRouter 的 300+ 模型之间快速切换，带可视化面板和远程代理支持，零配置即可上手。

面向 AI Agent 的级联运行时，在 Agent 循环内按成本、延迟、质量和策略动态调度模型与决策，帮你在不牺牲效果的前提下省下推理开销。

把 Claude、Codex 等多家 LLM 的 API 统一成一个入口的聚合网关，方便个人集中管理和切换不同模型服务。

在 Apple Silicon 上跑大模型的高性能推理服务，兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口，支持 MLX 原生加速、连续批处理、多模态和 MCP 工具调用。

自托管的 LLM 路由网关，兼容 OpenAI 接口，支持自带密钥和多模型流式转发，帮你在本地统一接入各家大模型 API。

统一 API 接入多家大模型服务商，集中路由、管理并分析 LLM 请求，省去逐个对接和维护密钥的麻烦。

用 Go 写的 AI 网关，把 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等多家模型统一成兼容接口，自带可观测性、限流防护、成本追踪、智能路由和故障转移，可作为 LiteLLM 的替代方案。

在 AMD Strix Halo 上本地跑 Qwen3.8-Flash-Next 和 NPU 小模型，用同一端口同时提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容 API，让本地推理像调前沿云服务一样顺手。

给 Claude Code、Codex、OpenCode 等编码代理提供可跨工具共享的本地项目记忆，并根据运行记录统计 token 消耗，全程本地文件读写、不联网。

本地部署的 Anthropic 兼容 AI 网关，按「先便宜后贵」路由模型，带质量门控、安全模型切换和内置成本看板，帮你在多模型调用中省钱又不掉质量。

桌面版 MCP 客户端，把各家 LLM API 和 MCP 工具统一编排到一个界面里，方便快速试用和评估不同模型。

用 Rust 写的引擎无关 LLM 网关，统一兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，把 vLLM、SGLang、Gemini 等后端接到同一入口，并支持 KV 缓存感知路由和 gRPC 流水线。

自托管的 AI 网关，把 OpenAI、Claude、Gemini、Codex 等编码 CLI 统一到一个兼容端点，并提供多租户控制台、请求日志和费用配额管理。

把安卓手机变成兼容 OpenAI 接口的本地大模型推理服务器，数据不出设备，可接入 Home Assistant 等应用。

在免费 Kaggle TPU v5e-8 上跑 GLM-5.3-Flash 320B MoE 和 Qwen3.8-27B 等前沿大模型，自研 JAX 推理引擎支持 262k 长上下文和前缀缓存，可接入 Claude Code 等编码代理。

自托管的开源 AI 网关，把 40 多家模型提供商统一到一个接口，并自带虚拟密钥、预算控制和用量统计，省去多平台对接与成本管理麻烦。

用 Python 统一调用 OpenAI、Claude、Gemini 等大模型 API 的轻量客户端，想用更简单的方式替代 LangChain 和 LangGraph 处理常见场景。

用 Rust 写的开源 LLM 网关，把 OpenAI、Anthropic、Gemini 等各家模型统一到一个接口，任意 SDK 和工具都能直接接入，省去多厂商适配的麻烦。

跨平台本地 AI 网关，让 Claude Code、Codex 等客户端无需改配置即可切换上游，隐藏真实 API Key，拦截恶意工具调用并追踪每次请求。

在 16–64 GB 内存的 Apple Silicon Mac 上，从 SSD 流式加载 105 GB 的 4-bit 大模型跑推理，纯 Swift + MLX/Metal 实现，离线无需 Python。

统一接入 44 家模型厂商的 AI 网关，实时监控本机各编码代理的调用行为，并给 API 做 A–F 真实性评级，防止用错或被盗用。

一个完全本地部署的生产级 Super SDK，用统一接口调用 200 多个大模型，省去为每家厂商单独适配的麻烦。

用 Rust 写的开源 AI 网关，单二进制自带控制台，统一路由、鉴权、预算和观测 OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock 等各家 LLM 调用。