免费开源的跨平台 2D/3D 游戏引擎，支持 WebGL、Vulkan、Metal 等图形后端，帮助开发者高效制作并发布高性能游戏和网页互动内容。

面向长周期智能体的增量数据索引引擎，用 Rust 实现，支持变更数据捕获和 ETL，让代码库与数据源持续保持可查询的最新状态。

轻量级嵌入式代码搜索引擎 CLI，基于 AST 解析建立索引，帮编码 Agent 快速定位相关代码、节省上下文窗口。

一款 Android 端 AI 聊天客户端，基于 Rikkahub 重做界面并增强功能，支持自带 API Key 接入大模型，适合角色扮演和日常对话。

一套可复用的计算机视觉工具库，提供目标检测、实例分割、分类等任务的标注处理、指标计算与可视化组件，帮开发者省去重复造轮子的时间。

RF-DETR 是 Roboflow 推出的实时目标检测与实例分割模型架构，在 COCO 上达到 SOTA，适合直接微调落地。

无需越狱即可给 iOS 应用打补丁、注入 CaptainHook/Logos 插件和命令行工具，把 iOSOpenDev 那套逆向开发流程搬进 Xcode。

iOS 上用于裁剪 UIImage 的视图控制器，自带可拖拽的裁剪框和旋转缩放交互，省去自己实现图片裁剪界面的麻烦。

把超大图像切成小块做切片推理，再拼回完整结果，兼容任意检测/分割模型，还带交互式界面和误差分析图。

BiSeNet 语义分割网络的 PyTorch 实现，支持 Cityscapes、ADE20K、COCO-Stuff 数据集，并提供 ncnn、OpenVINO、TensorRT、Triton 等推理部署方案。

把 COCO、LabelMe、Labelbox、VoTT 等格式的 JSON 标注转成 YOLO 训练格式，适合做目标检测数据集迁移；官方已建议改用 Ultralytics 包里的 convert_coco()。

一套目标检测评估指标工具，涵盖 mAP、AR、STT-AP 等 14 种指标，兼容 COCO、PASCAL VOC、ImageNet 等多种边界框格式，省去自己实现评估逻辑的麻烦。

iOS 和 macOS 上的 KeePass/Password Safe 客户端，用来打开并管理加密密码库，支持密码生成与安全存储。

实时端到端开放词汇目标检测模型，无需重新训练即可用自然语言描述检测任意类别物体，适合零样本检测场景。

iOS 图片裁剪库，支持 UIKit 和 SwiftUI，仿系统相册的裁剪体验，提供裁剪形状、旋转、翻转、透视校正和撤销重做。

基于 PyTorch 的知识蒸馏框架，无需写代码即可复现和对比 28 种顶会蒸馏方法，附带训练模型、日志和配置，方便做可复现的深度学习研究。

FasterViT 是 NVIDIA 提出的高效视觉主干网络，通过分层注意力机制在 ImageNet 分类、COCO 检测和 ADE20K 分割上兼顾精度与推理速度。

基于 Netty4 的手机游戏分布式服务器，支持 TCP/UDP/HTTP/WebSocket 多协议接入，内置 protobuf 协议栈、RPC、分库分表与异步 MySQL 存储，适合快速搭建游戏后端。

CVNets 是苹果开源的计算机视觉训练库，基于 PyTorch，支持分类、检测、分割等任务，覆盖 ImageNet、COCO、ADE20K 等主流数据集。

Mac 上的双栏文件管理器，内置终端模拟器和虚拟文件系统，方便在左右两个面板间高效浏览、复制和整理文件。

封装 YouTube IFrame API 和 Data API 的 Swift 视频播放器库，帮 iOS 开发者快速搭建带播放和视频数据查询的 YouTube 应用。

用 C++ 写的老式电脑与游戏机模拟器，覆盖 BBC Micro、Apple II、Amiga、ZX Spectrum 等几十种机型，主打低延迟，适合对时序敏感的场景。