基于 Gradio 的 Stable Diffusion 网页界面,把文生图、图生图、局部重绘等能力做成可视化操作面板,不用写代码就能跑图像生成。
轻量级 AI 证件照制作算法,能自动抠图、换背景并生成标准尺寸证件照,适合快速集成到自己的应用里。
把电子书(EPUB 等)一键转成有声书,内置 50 多种 TTS 引擎,支持声音克隆和 1696 种语言,适合批量制作多语言音频书。
面向创作者和开发者的 Gradio 语音工作台,集成多引擎 TTS、零样本声音克隆、Whisper 转写、人声分离与多语言翻译,一站式完成配音和字幕制作。
在 Google Colab 上一键跑起 Stable Diffusion WebUI 的笔记本合集,省去本地显卡和环境配置,直接在线出图、图生图、训练 LoRA 和 DreamBooth。
基于 FunASR 的本地视频转写与字幕生成工具,带 Gradio 界面,还能用大模型辅助自动剪辑,适合做中文视频内容创作。
给 Whisper 语音识别模型套上 Gradio 网页界面,上传音视频就能自动生成字幕,省去命令行操作。
一个基于 Gradio + React 的 WebUI,把 GPT-SoVITS、CosyVoice、XTTSv2、Bark、MusicGen、RVC 等二十多种语音合成、音频生成与音乐生成模型整合到同一界面,省去逐个部署的麻烦。
用 LangGraph 搭建的模块化 Agentic RAG 教学项目,几分钟就能上手理解检索增强生成智能体的完整流程。
一个多模态语言 Agent 开发框架,把视觉模型和 LLM 编排在一起,帮你快速搭出能看能听的原型并推向生产。
围绕 TTS 生成模型搭建的语音合成服务,提供 API Server 和 Gradio WebUI,方便快速部署和调用多种语音生成模型。
开箱即用的实时交互数字人,支持自定义形象和音色克隆,端到端对话延迟低至3秒,适合快速搭建虚拟主播或客服场景。
自托管的生成式 AI 网页界面,集成 30 多种模型,覆盖图像、视频、音频生成,用浏览器就能统一调用,省去逐个搭建环境的麻烦。
用 Python 写的透明 RAG 参考实现,把 FAISS 向量检索和 BM25 关键词检索做混合召回再重排,配 Gradio 界面和 FastAPI 接口,方便本地搭文档问答。
无需训练即可从视频中恢复人体网格模型,结合 SAM-3、Diffusion-VAS 和 SAM-3D-Body 实现 4D 人体重建,适合快速做视频人体建模。
为 Claude Code、Codex 等编码智能体提供 55 个严谨技能包,覆盖代码审查、安全审计、功能开发、前端设计、MCP 工具和 Hugging Face 模型训练。
把影视生成的场景依赖建成 DAG,用关键路径法调度多模型并行出片,让原本逐个生成的镜头同时跑,缩短整片制作时间。
用本地或已有的 LLM 整本翻译电子书,支持 EPUB 双语对照输出,省去逐章手工翻译的麻烦。
…r chart: Table + field data extraction :computer: Gradio-powered web interface :closed lock with key: On-prem deployment with REST API :page facing up: Multi-page documen
…s/concepts/clients/devices/webpage.md) provides a Gradio-based web UI - [ProgrammaticClient](docs/concepts/clients/devices/programmatic.md) offers a concise programming i
…ec/svtrv2/repsvtr ch.yml OCR e2e img.tar for demo gradio.py ONNX Model: Det model: openocr det model.onnx (mobile), configs/det/dbnet/repvit db.yml Rec model: openocr rec
…2302.01318.pdf)。本次更新实现了投机采样解码策略,可使用小模型加速大模型的解码,并在 gradio demo.py 和 inference hf.py 中添加了使用投机采样的参数。 - 经测试,A40-48G GPU上使用Chinese-Alpaca-2-1.3B模型加速Chinese-Alpaca-2-7B/13B模型推理
本版本以功能性更新为主,包括新增8K上下文支持、支持Gradio Demo流式输出、支持仿OpenAI API形式调用等。 🔬 新增8K+上下文支持 新增8K+上下文支持方法, 无需对模型权重本身做出修改 。 - transformers:提出自适应RoPE,动态适配4K~8K+上下文,已集成在 [ gradio demo.py ](h
🎉 GradioApp integration 🚀 Increase Code Coverage ✨ Data Processing refactor