面向 LLM 应用的自动化评测工具，用合成测试集和多种指标量化 RAG 与生成效果，帮你在上线前发现质量问题。
面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。
面向大模型应用开发的 RAG 全栈实战教程，覆盖文本向量化、检索、重排与多模态等环节，手把手带你搭建检索增强生成系统。
轻量级检索增强生成引擎，用图结构组织知识并支持增量更新，让 RAG 检索更快更省资源。
轻量可定制的大模型评测框架，支持 LLM、VLM、AIGC 和 RAG 的效果评估与性能压测，帮团队快速跑通基准测试。
面向 LLM 应用的数据驱动评估框架，提供多种指标，重点覆盖 RAG 与信息检索场景，帮助在开发中持续量化效果。
无需人工标注标准答案就能评估 RAG 系统，通过自动生成问题和判断相关性来量化检索与生成质量。
面向企业内部文档场景的 RAG 数据集与评测基准，提供标准化测试集和评估流程，用来衡量检索增强生成系统在企业知识库上的真实表现。
面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。
从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。
微软出品的 18 节入门课程，用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent，覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。
把 PDF、Office 等复杂文档转成 LLM 可直接用的 Markdown/JSON，内置版面分析和 OCR，专为 RAG 与 Agent 工作流准备语料。
轻量级 OCR 工具包，能把图片和 PDF 转成结构化数据，支持 100 多种语言，方便接入 LLM 和 RAG 流程。
从 LLM 基础讲到用 LLMOps 最佳实践把 RAG 应用部署到 AWS 的实战手册，覆盖微调、评估与 ML 系统设计。
一套端到端的代码实战教程，教你从原型一步步搭出可上线的 GenAI Agent，覆盖 LangGraph、MCP 等主流技术栈与企业级部署。
企业级 AI 低代码平台，权限、多租户、工作流、报表、大屏、AI 知识库等通用能力开箱即用，AI 只需生成业务差异部分，一句话即可生成完整系统。
用声明式配置对提示词、Agent 和 RAG 做自动化评测与红队渗透测试，支持多模型横向对比，可接入命令行和 CI/CD。
一站式可视化 AI Agent 开发平台，用拖拽式工具完成智能体的创建、调试和部署，大幅降低搭建聊天机器人与多模态应用的门槛。
开源的 LLM 可观测性与评测平台，能追踪、调试和评估 RAG 与 Agent 应用，帮团队定位大模型链路中的问题。
开源的生成式 BI 工具，通过开放上下文层把自然语言问题转成可信的 SQL、图表和看板，支持 BigQuery、Snowflake 等 20 多种数据源。
面向 Apple Foundation Models 框架的实战实验场，帮你在 iOS 和 macOS 上动手搭建、测试并评估端侧大模型应用。
ViDoRe 是评估视觉文档检索的基准与评测代码，配套 ColPali 论文，用于衡量多模态检索模型在图文文档上的检索效果。
FreshQA 是评估大模型回答时效性问题能力的基准数据集与代码，配套论文 FreshLLMs，用于测试模型在动态知识下的检索增强问答表现。
汇集提示工程、上下文工程、RAG 与 AI Agent 的指南、论文、课程和 Notebook，帮开发者系统学习和实践大模型应用开发。
收录 280+ 个开箱即用的 n8n 自动化工作流模板，覆盖 Gmail、Slack、Notion、OpenAI 等集成，可直接导入搭建 AI Agent、RAG 聊天机器人和邮件、社媒、文档处理流程。