用大模型加 RAG 把自然语言问题直接转成 SQL，做对话式数据分析，让不会写 SQL 的人也能查库出报表。

…hat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using Agentic Retrieval 🔄.

跨平台本地优先的数据库客户端和 SQL 工作台，支持 40+ 数据库，可接入自有 AI 模型生成、解释和优化查询，桌面、Web、Docker、CLI 多端可用。

开源的生成式 BI 工具，通过开放上下文层把自然语言问题转成可信的 SQL、图表和看板，支持 BigQuery、Snowflake 等 20 多种数据源。

基于大模型和 Agent 的数据库智能助手，用自然语言直接查询和分析数据库，支持 RAG 与私有化部署，方便搭建 AI+Data 应用。

从小红书链接中提取作品信息并批量采集下载，支持 Docker 部署和 API 调用，方便做内容归档或数据分析。

面向数据库的可视化管理平台，支持 ER 图、数据目录与血缘追踪，并通过 MCP 协议让 AI Agent 直接查询和操作多种数据源。

一个用 C# 编写的 ACID 文档数据库，内置全文搜索、索引、分片和空间查询，适合需要强一致性和复杂检索的 NoSQL 场景。

用 Rust 写的便携式 SQL 查询、搜索与 LLM 推理引擎，给业务数据库加一个实时分析节点，让 AI 应用和智能体直接基于数据做推理。

面向 LLM 应用的 AI 原生数据库，把稠密向量、稀疏向量、多向量张量和全文检索融合在一起做混合搜索，速度极快。

把 RSS/Atom 订阅源自动推送到 Telegram 的机器人，支持多用户、富文本和多媒体内容，还能导入 OPML，适合用 Telegram 追更博客和新闻。

用 Python 和 Django 搭建多人在线文字游戏（MUD/MUSH/MUX）的服务端引擎，内置账号、房间、脚本和持久化，省去从零写网络层和数据库。

用 Rust 写的高性能多线程 Redis/Valkey 替代品，可直接替换现有部署，并内置全文检索和向量搜索，适合做缓存和 RAG 检索后端。

C# .NET 的嵌入式 NoSQL 数据库，支持键值、对象存储、全文检索、语义检索和向量层，提供 ACID 事务，适合在应用内直接嵌入做多范式数据管理。

面向 RAG 场景的 AI 搜索数据库，支持语义检索与语言模型集成，帮开发者把非结构化数据变成可检索的知识库。

基于 Whisper 的端侧语音转文字应用，支持 100 多种语言，用 Compose Multiplatform 同时覆盖 Android 和 iOS，全程本地推理不上传云端，适合注重隐私的转写场景。

把 AI 智能体的记忆全部存进单个 SQLite 文件，内置知识图谱、本体约束和可追溯推理，让本地优先的记忆管理不再依赖外部服务。

自托管的 AI 网关，把私有 RAG、自然语言查数据库和工具调用智能体统一到一个入口，方便在内部环境安全接入大模型。

基于 LangGraph 的电商数仓智能问数 Agent，把自然语言转成 SQL 并流式展示查询结果，配套教程适合系统学习大模型应用落地。

整理 Text2SQL 及 Text2DSL、Text2API、Text2Vis 等自然语言转结构化查询方向的教程、数据集与论文资源，帮研究者快速入门并跟进大模型在该领域的最新进展。