轻量高性能的 WebAssembly 运行时，面向云原生、边缘和去中心化场景，支撑无服务器函数、微服务、智能合约和 IoT 设备。

轻量高效的 WebAssembly 解释器，专为嵌入式系统和插件运行时设计，提供确定性执行和燃料计量，适合资源受限环境。

基于 Rust 打造的智能体开发环境，从终端演化而来，把 AI 代理能力直接融入命令行，让写代码、跑命令和调试更顺手。

在浏览器里跑完整 x86 PC 的模拟器，带 x86 到 WebAssembly 的 JIT 编译器，可直接启动 Linux 等系统。

用 C 写的轻量级游戏编程库，封装 OpenGL 等底层图形接口，让开发者不用折腾窗口、输入和渲染细节，专注写游戏逻辑，支持桌面、移动端和嵌入式平台。

用 Python 写复古像素游戏的引擎，内置 16 色调色板和简单 API，几行代码就能做出类似 PICO-8 风格的小游戏。

Rust 写的张量库和深度学习框架，兼顾灵活性与效率，支持自动微分、跨平台后端和内核融合，可训练和部署神经网络。

一套免费的逆向工程系统教程，覆盖 x86、x64、32/64 位 ARM、8 位 AVR 和 32 位 RISC-V 多种架构，帮你从汇编和底层入手学逆向。

多语言文档智能解析引擎，能从 100 多种格式中提取文本、表格和元数据，并支持 OCR、语音转写和代码理解，适合为 RAG 流程准备高质量数据。

在浏览器里直接跑 RetroArch 的网页前端，无需安装客户端就能玩 NES、N64、GameBoy 等老游戏。

用 Rust 写的跨平台轻量游戏引擎，一套代码就能编译到 Android、iOS、WebAssembly 和桌面端，适合快速做 2D 小游戏和原型。

用 React/JSX 写 PDF 的组件库，底层基于 Rust 的 Takumi 和 Forme，一条命令零配置接入，省去手写 PDF 布局的麻烦。

用 Rust 编写、可编译到 WebAssembly 的图像处理库，让浏览器和原生环境都能高性能地做图片滤镜、裁剪、缩放等操作。

用 Rust 写的高性能向量图神经网络数据库，把向量检索、GNN 推理和智能体记忆放在一起，主打实时决策和低延迟自学习。

自托管的隐私优先密码管理器，内置邮件别名功能，数据全程加密，可部署在自己的服务器上，避免密码和邮箱泄露给第三方。

基于 Tauri（Rust + React）打造的轻量跨平台代码编辑器，内置 Git 支持、AI 智能体和 Vim 键位，适合想要轻量 IDE 体验的开发者。

基于 ffmpeg.wasm 的浏览器端视频编辑器，所有转码和剪辑都在本地 WebAssembly 中完成，无需上传文件或依赖服务器，兼顾隐私与离线使用。

用 C++ 写的轻量级 ONNX 推理库，靠流式加载把内存压到极低，能在树莓派 Zero 2 或 298MB 内存里跑 Stable Diffusion XL 1.0，桌面端也能跑 Mistral 7B。

用 Rust 写的轻量布局引擎，直接解析 JSX、HTML 和 CSS，把页面渲染成图片、SVG、PDF 或绘制树，不需要无头浏览器，适合生成 OG 图、发票和动态图像。

用 C 编写的 Game Boy、GBC、GBA 和 DS 模拟器，支持在浏览器里通过 WASM 运行，适合怀旧游戏和多平台模拟器开发。

在浏览器里搭建个人复古游戏收藏柜，基于 RetroArch WASM 运行 NES、GBA、Atari 等经典主机游戏，无需安装客户端。

把笔记和计算结合起来的网页计算器，输入带变量的表达式就能像 Soulver 一样边记边算，支持矩阵和线性代数，用 Rust 编译成 WASM 在浏览器里跑。

基于 Wine 的 32 位 Windows 程序与游戏模拟器，可在 ARM64、Linux、macOS 和浏览器（WASM）等多平台运行老式 Windows 应用。

在浏览器里直接跑复古游戏机模拟器的 JavaScript 库，基于 RetroArch WASM，支持 NES、GBA、Atari 等多平台，省去本地安装。

面向 AI Agent 的逆向工程工作区，通过单个 MCP 服务器提供覆盖 36 个领域的 735 个工具，支持 JS 反混淆、Frida 调试和浏览器自动化。

用 C++20 实现、带 Python 绑定的跨平台 3D 图形库，API 风格对齐 three.js，方便在原生和 Web 环境复用同一套高层接口做渲染与物理仿真。

一套 SIMD 加速的数值计算内核库，覆盖距离、点积、矩阵运算和地理几何计算，支持 16 种数值类型与多平台架构，为向量检索和科学计算提供底层高性能算子。

C++ 编写的三维几何处理 SDK，提供网格布尔运算、修复、简化、重网格化、偏移、点云三角化和 ICP 配准，并带 Python、C#、C 和 JavaScript 绑定。

用纯 Go 直接调用 llama.cpp 做本地推理，支持 CUDA、Metal、ROCm 硬件加速，覆盖 Linux、macOS、Windows 和 WebAssembly，方便在 Go 应用里嵌入大模型。

用 Rust 封装 ONNX Runtime 跑 Ultralytics YOLO 推理，支持 CUDA、CoreML、OpenVINO 等 GPU 后端，还带命令行和 WebGPU/WASM，方便在本地或浏览器里做目标检测、分割、姿态估计。

Rust 写的 Agent 循环库，统一接入 7 种 LLM 协议，流式输出、调用工具、循环执行直到任务完成，从笔记本到 Cloudflare Worker 都能跑。

纯 JavaScript 实现的图像与视频处理、计算机视觉库，浏览器和 Node.js 都能跑，提供边缘检测、特征检测、形状识别等类似 OpenCV 的能力。

用 Rust 写的引擎无关 LLM 网关，统一兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，把 vLLM、SGLang、Gemini 等后端接到同一入口，并支持 KV 缓存感知路由和 gRPC 流水线。

超快解码的无损压缩 C 库，解码速度比 LZ4 快 35%~105%，压缩率还更高，ARM64 上表现最佳，适合一次写入多次读取的场景。