基于 PyTorch 的说话人日志神经网络组件库，提供语音活动检测、说话人变化检测、重叠语音检测和说话人嵌入等预训练模块，方便搭建说话人分离与识别流程。
用 pyannote 做说话人分离、Whisper 做语音识别，把会议录音转成带说话人标记的文字，再交给 ChatGPT 生成会议纪要。
基于 Whisper 的语音识别工具，能给出词级时间戳并支持说话人分离，适合做字幕对齐和会议转写。
基于 OpenAI Whisper 的离线音频转写与翻译工具，在本机就能把语音转成文字并翻译，不用联网也不上传数据。
开源语音识别工具包，覆盖训练、推理、流式 ASR、VAD、标点恢复和说话人分离全流程，并提供 OpenAI 兼容与 MCP 服务接口。
面向 Apple Silicon 的端侧语音 AI 工具包，用 Swift 在 iOS 和 macOS 上本地跑语音识别、说话人分离和语音合成，不用联网也能处理音频。
…trained to support lightning 2.6+ - setup: update pyannote-database dependency to 6.1+
…5, preventing Windows lyrics analysis failures in pyannote. - Video files now use audio-stream title metadata, preventing subtitle titles from replacing song names. - The
…rver, docker): unblock legacy-cu126 bootstrap for pyannote-pipeline 4.0.0 / tqdm =4.67.1 (Issue 115) by @homelab-00 in https://github.com/homelab-00/TranscriptionSuite/pu
… factory: swift let diarizer = SpeakerKitDiarizer.pyannote(config: config) SpeakerKitModelManager is still available as a deprecated typealias pointing to SpeakerKitDiari
…o SDK, we're open-sourcing our implementation of [Pyannote 4 (community-1)](https://huggingface.co/argmaxinc/speakerkit-coreml). Pyannote is well-known for solving the "w
…reaming via web socket - Speaker diarization with pyannote.audio - Context-aware transcription using Whisper's prompting - Real-time & sequential modes for transcriptions