Zipkin 是一个分布式追踪系统，用于收集和查看微服务间的调用链路与耗时，帮助定位跨服务延迟和故障。
基于 7-Zip 改造的现代 Windows 压缩工具，提供 Win10/11 原生界面和右键菜单集成，解决原版 7-Zip 界面老旧、与系统融合差的问题。
跨平台的文件与压缩包管理器，能解压 RAR、7Z、ZIP 等几十种格式，还支持分卷、压缩和带认证的加密。
把 PDF、扫描件等非结构化文档通过 LLM 抽取成结构化 JSON，可直接接入 API 和 ETL 流水线，省去手工写解析规则。
开箱即用的 ShareX 文件上传服务器，支持截图分享、图库浏览和多种上传方式，Docker 一键部署，适合自建文件分享服务。
zlib 官方发行版里 minizip 的增强分支，支持 bzip2、lzma、WinZip AES 加密和分卷压缩，跨平台处理 zip 读写。
BZip2 的精神续作，用 C 语言实现，压缩率更高、速度更快，适合替代 BZip2 做通用数据压缩。
用 C 写的 zip 压缩包读写库，能创建、读取和修改 zip 归档，支持加密，适合嵌进自己的程序里处理压缩包。
用 Python 流式生成 ZIP 文件，边写边发，不用把整个压缩包读进内存，适合大文件或内存紧张的场景。
给 AI 编程代理加上跨会话的长期记忆：自动记录会话过程，用 AI 压缩后把相关上下文注入后续会话，兼容 Claude Code、Codex、Copilot 等多种代理。
给编码 Agent 用的代理和技能，让模型用「原始人式」极简表达回答，砍掉约 65% 的 token 消耗。
在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。
VisionZip 是 CVPR 2025 提出的视觉语言模型加速方案，通过压缩视觉 token 减少冗余计算，在保持多模态任务精度的同时显著提升推理效率。
统一接入 375 家模型供应商、1400+ 模型的 MIT 协议 AI 网关，配额感知自动降级，并用压缩省下 15-95% token，兼容 Claude Code、Cursor 等编码工具。
一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理，在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%，帮编码 Agent 省成本。
开源跨平台视频转码工具，能把 DVD/蓝光和各种格式的视频批量转成 H.264/H.265 等现代编码，自带预设和滤镜，适合整理片源和压缩体积。
一种前馈式 3D 高斯泼溅新方案，用体素对齐预测替代逐像素回归，提升新视角合成的重建质量与效率。
不用改容器镜像里的任何东西，就能把镜像体积压缩最多 30 倍（编译型语言更明显），同时收紧安全配置。
轻量级 JavaScript 库，用 3KB 压缩体积实现现代浏览器的一键复制到剪贴板，彻底摆脱 Flash 依赖。
基于 libvips 的高性能 Node.js 图像处理库，能快速完成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 的缩放裁剪与格式转换，适合服务端批量处理图片。
去重备份归档工具，支持压缩和认证加密，可通过 SSH 远程备份，适合需要高效增量备份和隐私保护的数据场景。
用 Jupyter Notebook 带你动手理解视频技术：从图像、帧类型到 AV1/VP9/H265 编解码与 FFmpeg 编码实践，适合入门视频压缩与流媒体。
本地优先的代码智能图谱，为 MCP 和 CLI 构建持久化代码库地图，让 AI 编码工具只读取相关部分，显著减少代码审查和大仓库场景的上下文消耗。
网页版的数据处理工具，把加密、编码、压缩、哈希和解析等操作组合成流水线，方便安全分析人员快速转换和排查数据。
把工具输出挡在编码 Agent 的上下文窗口之外，用沙箱和 SQLite FTS5 检索按需取回，上下文体积减少约 99%，兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等十余种 Agent。
基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。
跨平台桌面下载器，支持从数百个网站抓取音视频，并内置压缩功能，适合需要批量保存媒体文件的场景。
基于 TurboQuant 量化算法、用 Rust 实现并带 Python 绑定的向量索引，面向 RAG 和嵌入检索场景，提供高压缩比、低内存的近似最近邻搜索。
在个人设备上本地跑 RAG 的向量索引库，用图结构剪枝把索引体积压掉 97%，兼顾检索速度和准确率，数据不出本机。
给 AI 编码 Agent 用的持久化 Markdown 计划工具，能在 /clear 或上下文压缩后恢复会话，并逐轮重新注入计划以防上下文腐化。
本地一键跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma 等大模型，省去环境配置和依赖折腾，适合快速做推理和原型验证。
轻量级 C++ 网格优化库，通过顶点缓存重排、索引压缩和网格简化，让 3D 模型体积更小、GPU 渲染更快。
用 Windows 原生压缩 API 给游戏和程序文件夹瘦身，图形界面操作，不用命令行就能省出大量磁盘空间。
macOS 和 iOS 上的文件压缩解压工具，支持 7z、RAR、ZIP、Zstd 等格式，图形界面操作简单，适合日常归档和批量解压。
压缩和解压 3D 几何网格与点云，显著减小 3D 图形体积，让存储和网络传输更省空间、更快。
Android 图片压缩库，用 Kotlin 协程在后台把照片压到指定大小或分辨率，省内存也省流量。