标签：扩散模型
技术标签，共 173 个项目。
基于 Gradio 的 Stable Diffusion 网页界面，把文生图、图生图、局部重绘等能力做成可视化操作面板，不用写代码就能跑图像生成。
基于节点图的扩散模型图形界面与后端，支持本地快速推理和 API 调用，方便搭建和调试图像生成工作流。
本地跑和训练大模型、扩散模型的图形界面，支持 GGUF、MLX 及 Qwen、DeepSeek、Gemma、FLUX 等主流模型，省去命令行配置的麻烦。
把 Claude、Cursor 等 AI 编程助手变成完整视频制作工作室，内置 12 条制作流水线和 100+ 工具，覆盖脚本、配音、图像生成到剪辑全流程。
把 Claude、Cursor 等 AI 编程助手变成完整的视频制作工作室，内置 12 条制作流水线和 100+ 工具，覆盖从生成到剪辑的全流程。
开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。
基于 PyTorch 的扩散模型工具箱，统一加载和训练 Stable Diffusion、FLUX 等模型，做图像、视频、音频生成。
面向 Stable Diffusion 的专业图像生成引擎，提供行业领先的 WebUI，支持文生图、图生图、局部重绘和扩图，适合创作者与商业产品集成。
在 Google Colab 上一键跑起 Stable Diffusion WebUI 的笔记本合集，省去本地显卡和环境配置，直接在线出图、图生图、训练 LoRA 和 DreamBooth。
腾讯混元开源的大规模扩散模型，能从文本或图片直接生成高分辨率3D模型，带精细几何形状和纹理，省去手工建模流程。
腾讯混元开源的大规模视频生成框架，基于扩散 Transformer 把文本提示直接生成连贯视频，适合做文生视频研究和应用落地。
LTX-Video 是 Lightricks 开源的视频生成模型，支持文生视频和图生视频，基于 DiT 扩散架构，可快速生成高质量短视频。
把训练好的深度学习模型优化并部署到 Intel CPU、GPU 等硬件上做推理，支持视觉、LLM 和生成式模型，省去自己折腾底层加速的麻烦。
一套能在手机和边缘设备上本地跑大模型、扩散模型和多模态推理的生产级 SDK，覆盖 Android、iOS、Flutter，省去自己搭推理链路的麻烦。
基于下一尺度预测的自回归视觉生成模型，用GPT式架构做图像生成并击败扩散模型，代码简洁易用，附带缩放定律研究。
一站式 WebUI，基于 Diffusers 和 PyTorch 统一完成 AI 图像与视频生成、打标和后期处理，省去在多个工具间切换的麻烦。
从图片和视频中清除可见与不可见的 AI 水印，并移除 C2PA、EXIF 等来源元数据，提供 Python 库、CLI 和 agent skill。
用 Stable Diffusion 做音频驱动唇形同步，让视频或虚拟人像的口型与语音对齐，适合做数字人和视频配音。
基于 kohya-ss 训练器的 LoRA 与 Dreambooth 微调脚本，带图形界面，让扩散模型训练不用敲命令行。
汇总视频生成、编辑等方向的扩散模型资源清单，方便快速查找和跟进相关论文与项目。
给 ComfyUI 加装的 AI 助手节点，用 LLM Agent 和 RAG 帮你自动搭建、调试工作流，省去手动连节点的麻烦。
面向 AI 研究者的开源实验环境，可在本地硬件到 GPU 集群之间无缝训练、评估和扩展大模型与扩散模型。
统一视频生成推理与后训练框架，支持扩散模型加速、蒸馏和微调，帮你在有限算力下更快跑出视频。
从零基础到 CV、NLP、LLM 项目实战再到 ONNX/TensorRT 工程化部署的 PyTorch 中文教程，配套 Jupyter Notebook 边学边练。
一个轻量级 C++ AI 工具包，集成 100+ 模型，支持 MNN、ONNX Runtime 和 TensorRT 推理，覆盖目标检测、分割、Stable Diffusion、人脸融合等任务。
把 LTX-Video 视频生成模型接入 ComfyUI 的插件，用节点式工作流就能跑文生视频和图生视频。
用低秩分支吸收离群值的 4-bit 扩散模型量化方案，让 FLUX 等大模型在低显存下也能高速出图，并已集成 ComfyUI。
把视频扩散模型的推理速度提升 100–200 倍，靠一致性蒸馏、稀疏线性注意力和 SageAttention 等系统级优化，让视频生成真正跑得动。
MAGI-1 是一个大规模自回归视频生成模型，把视频拆成片段逐段预测生成，适合需要长时序连贯性的视频创作场景。
一站式本地 AI 桌面工作台，把聊天、图像与视频生成、编码智能体整合进单个免费应用，Windows/Linux 免 Docker、免终端、免云端即可跑。
一份精选的生成式 AI 资源清单，汇总了工具、模型、作品和参考资料，方便快速找到绘画、对话、嵌入等方向的实用项目。
整理扩散模型相关论文、综述与分类体系的资源库，覆盖文生图、文生视频、文生 3D 等方向，方便快速定位和梳理生成式扩散模型的研究脉络。
轻量级图像与视频生成推理框架，支持 Wan、Hunyuan、LTX 等主流视频模型及自回归扩散模型，降低多模态生成模型的部署与推理门槛。
面向图像、视频、音频扩散模型的通用微调工具箱，支持 Stable Diffusion、Flux 等模型，帮你在自有数据上快速训练出定制生成模型。
在普通电脑上跑 MiniMax H3 视频生成，最低 8GB 显存加 16GB 内存就能用，还会根据硬件自动选择加速方案。
用 100 行 Python 代码复现各类深度学习论文，涵盖扩散模型、GAN、元学习、逆渲染等，适合通过精简代码快速理解论文核心思想。
汇集 FLUX、Stable Diffusion、SDXL 等图像生成模型的训练与微调教程，涵盖 LoRA、DreamBooth、ComfyUI 和云端 Notebook 实操指南。
用置信度感知的姿态引导，从单张参考图生成高质量人体动作视频，解决动作视频生成中姿态不准、画面抖动的问题。
整理模型量化领域的论文、基准、综述和工具，覆盖低比特网络、大模型、多模态生成模型以及向量与格量化，方便做高效推理部署时查资料。
汇总视频扩散模型相关论文与资源的综述清单，覆盖文本生成视频、视频编辑等方向，帮研究者快速摸清领域脉络和代表工作。
能实时生成长视频的扩散模型，支持图生视频和交互式长上下文生成，解决长视频生成速度慢、画质难兼顾的问题。
为 ComfyUI 提供抠图与分割节点，集成 RMBG、BiRefNet、SAM、YOLO、GroundingDINO 等模型，可去背景并分割物体、人脸、服装。
按子领域整理的扩散模型论文合集，覆盖图像编辑、分割、检测、少样本等方向，方便快速定位相关研究。
汇总扩散模型在医学影像领域的论文与资源，覆盖去噪、重建和生成任务，方便快速跟进 DDPM、NCSN 等方法的进展。
大模型安全、安保与隐私方向的论文阅读清单，汇总对抗攻击、越狱、隐私保护等研究，帮研究者快速定位 LLM 与多模态模型安全领域的核心文献。
用单张 LoRA 做图像编辑，仅需 0.1% 训练数据就能在身份保持上超过 GPT-4o，4GB 显存即可运行。
用 C++ 写的轻量级 ONNX 推理库，靠流式加载把内存压到极低，能在树莓派 Zero 2 或 298MB 内存里跑 Stable Diffusion XL 1.0，桌面端也能跑 Mistral 7B。
用一个 Transformer 统一多模态理解与生成，既能看图回答，也能按文字生成图像，省去多模型拼接的麻烦。
只用几张图片就能让文生图扩散模型学会多个新概念，并把它们组合到同一张图里，适合做个性化图像生成和少样本微调。
面向流式视频超分的一步扩散框架，用局部约束稀疏注意力和微型条件解码器把扩散超分做到实时，适合直播、视频通话等低延迟场景。
开箱即用的扩散模型推理加速库，兼容 Diffusers 和 ComfyUI，通过编译优化和 LoRA 支持显著提升图像生成速度。
轻量级虚拟试衣扩散模型，仅需不到8G显存即可生成1024×768试穿效果，训练和推理都很省资源。
腾讯混元开源的图生视频模型，基于 HunyuanVideo 构建，支持自定义控制，把静态图片转成连贯视频。
VBench 是 CVPR2024 收录的视频生成评测基准，用多维指标客观衡量文生视频模型的质量，帮研究者横向对比不同生成方案。
面向 Tenstorrent 加速卡的 TT-NN 算子库和 TT-Metalium 底层内核编程模型，让大模型和图像生成模型能在非 GPU 硬件上高效推理。
ImageReward 是 NeurIPS 2023 提出的文本生图人类偏好奖励模型，用人类偏好数据训练打分器，评估生成图像质量并支持 RLHF 微调扩散模型。
汇总 Segment Anything 相关论文、项目与应用的资源清单，方便快速跟进分割大模型在图像分割、目标检测、图像修复等方向的进展。
开源的多模态大扩散语言模型，用块扩散、混合思维链和统一强化学习，把多模态理解与生成放进同一个模型里做。
汇总扩散模型与强化学习结合方向的论文、代码和教程资源，方便研究者快速跟进这一交叉领域的最新进展。
基于扩散模型生成逼真说话人像视频，通过连贯运动合成让口型与头部动作自然同步，适合做数字人播报和虚拟主播。
共 173 个，这里展示前 60 个。