Agent 与编排
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面向 Agent 的 AI 治理平台，用上下文图谱管理知识、上下文和 Agent 运行时，让 Agent 行为可追溯、可管控。
给 Claude Code、Codex 等 AI 编码代理提供持久化统一记忆层，用 Markdown 存内容、Milvus 做向量检索，让代理跨会话记住上下文。
把 S3、GCS、Azure 上的非结构化数据整理成带类型、可版本化的数据集，方便 AI Agent 和机器学习流程直接读取和复用。
面向 AI 编码代理的模型驱动脚手架，用语义建模、应用生成和渐进式 API 辅助，让代理写出的代码可验证、可落地。
用约 5000 行 TypeScript/Python 从零复现 Claude Code 核心架构，分 11 章教程带你吃透 coding agent 的实现精髓。
给 Postgres 数据库做分支和秒级瘦克隆，让 CI/CD 里的数据库测试跑得更快、成本更低。
用命令行驱动浏览器的自学习 Agent，基于 Playwright 自动操作网页，并在使用中积累经验、越用越顺手，适合做网页自动化与数据采集。
基于 Spring Boot 3 和 Spring AI 的 Java AI 开发实战教程，带你实现 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体，覆盖 RAG、向量数据库、Tool Calling、MCP 等核心技术。
模块化、不绑定技术栈的 AI 编码代理工具包，让代理自动发现、复现并修复代码与硬件安全漏洞。
一个 MCP 服务器，让 AI 代理和 LLM 能稳定抓取公开网页，内置反爬与浏览器自动化，解决网页数据采集和提取的难题。
用中国古代朝廷六部制做比喻的多智能体协作系统，把不同职责的 AI Agent 分派到对应部门并统一调度，适合搭建分工明确、可编排的智能体团队。
给 Zotero 加 AI 助手的插件，能直接和 PDF 对话、全库检索文献，还带文献雷达和自动综述，支持 30 多种大模型或本地模型。
离线多智能体模拟与预测引擎，用 Neo4j 图数据库加 Ollama 本地模型跑群体智能推演，全程不联网也能做预测实验。
在 Mac 上跑 Qwen 3.8 等大模型的原生推理引擎，靠 MTP 投机解码把速度拉到 125 tok/s，16GB 内存也能跑 27B 模型，并提供 OpenAI/Anthropic 兼容的本地服务。
跨设备剪贴板同步工具，支持 macOS、Windows 和 Linux，数据只在局域网内端到端加密传输、不经过云端，还内置 OCR、CLI 和 MCP 服务。
把原始资料整理成带引用、可校验的 Karpathy 风格 LLM 知识库，兼容 Claude Code、Cursor 和 Codex 的 Agent Skills。
轻量级 Android 反编译器，专为 Agent 和移动安全研究场景设计，能快速把 DEX 还原成 Java 代码，适合批量逆向分析。
输入一个主题就能自动生成 Vox 风格的拼贴解说视频，从脚本、素材到 ffmpeg 合成全流程跑通，适合做科普短视频。
一个多模态语言 Agent 开发框架，把视觉模型和 LLM 编排在一起，帮你快速搭出能看能听的原型并推向生产。
一份生成式 AI 学习资源合集，涵盖学习路线图、实战项目、应用案例以及面试和编码准备，适合系统入门大模型与 Agent 开发。
把多个 LLM 编码 Agent 集中到一个桌面指挥中心里统一调度和管理，让 AI 写代码不再散落在各个终端窗口。
把 Claude Code、网页界面、8 种 AI 命令行工具和无头浏览器打包进 Docker 容器，开箱即用，省去自己搭 AI 编码环境的麻烦。
给 AI 编程助手用的技能包合集，把指令和脚本打包成可复用技能，覆盖开发、文档、规划等流程，让 Claude Code 等代理按需扩展能力。
把编码任务分派给独立的编码 Agent CLI 执行，自己审查 diff 并提交，每个实现者各跑一个，适合多 Agent 并行开发时隔离改动。