Agent 与编排
共 434 个仓库 · Python
用 Python 统一调用 OpenAI、Claude、Gemini 等大模型 API 的轻量客户端，想用更简单的方式替代 LangChain 和 LangGraph 处理常见场景。
把一句想法扩写成可直接投喂 Sora、可灵、Veo、Seedance 的电影级视频提示词，内置 21 种类型模板和五段式结构，省去反复调 prompt 的功夫。
把日常电脑操作录成结构化工作流，让 AI 代理通过 MCP 在本地直接复现执行，全程数据不出本机。
面向多轮视觉语言模型智能体的世界模型强化学习框架，让 VLM Agent 在交互中通过 RL 训练提升多轮决策能力。
用大模型批量模拟受访者来做问卷调查和市场研究，设计实验并分析结果，省去招募真实被试的成本。
本地代码库智能 CLI 兼 MCP 服务器，用 SQLite 代码图谱索引 28 种语言，为 AI 编码代理提供变更安全门禁和审计证据，无需 API 密钥。
在浏览器里录制并回放用户操作，让 AI Agent 能稳定复现网页交互流程，并原生支持 MCP 协议接入。
用 AI Agent 自动审查代码，帮你从海量改动里挑出真正值得关注的问题，省去逐行翻 diff 的功夫。
让 Claude Desktop 直接操控本地或远程 macOS 的 MCP 服务器，无需额外 API key，就能完成点击、输入等桌面操作。
用 Actor 模型搭建智能体系统的轻量框架，启动快、开销小，适合需要高并发和低延迟的多智能体编排场景。
面向 AI Agent 的浏览器自动化工作流引擎，通过 MCP Server 录制并回放执行过程，为 Agent 声称完成的任务提供可验证的证据。
开源的 AI 浏览器智能助手，通过浏览器扩展和 CDP 协议把网页操作交给 Agent 自动完成，适合搭建浏览器自动化工作流。
基于 DrissionPage 的 MCP 浏览器自动化服务，让 Claude Code、Codex 等 MCP 客户端直接操控浏览器完成网页操作与数据抓取。
把 LLM Agent 的零散想法和信号整理成结构化、可复用的技能，提供从技能生成到构建的流水线。
Auditable code review skill for Claude Code and Codex: four independent probes, evidence-backed findings, and a JSON-derived merge gate.
用 LLM 做 GitHub 代码审查的 CLI 工具，只报高置信度的安全漏洞、Bug 和可维护性问题，减少噪音干扰。
把 Claude Code 变成 7×24 小时常驻的浏览器自动化代理，通过 Browser Use Cloud 和 Telegram 远程操控真实浏览器，跑在你自己的机器上。
基于证据的开源仓库审计命令行工具，内置确定性扫描器、MCP 服务器和实时看板，还能通过 GitHub Action 在 PR 里直接贴出差异结果。
面向超长视频理解的深度研究式问答智能体，能自动拆解问题、检索视频片段并给出答案，省去人工逐帧翻看的麻烦。
给 Claude Code 和 Codex 用的可审计代码审查技能，通过四个独立探针交叉检查，每条结论都有证据支撑，并用 JSON 结果做合并门禁。
整理 Azure OpenAI 与大模型（含 RAG、Agent）的学习资源和实践笔记，按月更新，适合想系统上手云上 LLM 应用开发的人查阅。
用一次性智能体集群执行网页自动化操作，用完即弃，避免行为被追踪归因，适合隐私敏感的抓取与浏览任务。
OSWorld 2.0 是一个评测基准，专门衡量计算机操作智能体在长周期真实任务中的表现，帮研究者检验模型能否连续完成多步桌面操作。
用多个大模型做行情分析、Python 确定性代码做风控、对接 OKX 执行的自主加密货币量化交易系统，让 LLM 决策有硬性风控兜底。