AI · 算法工程
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用 TypeScript 编写和部署持久化 AI Agent 与后台工作流，自带调度、重试和编排能力，无需自己搭建任务队列和基础设施。
在浏览器里直接跑 AI Agent 的 Web 界面，让 browser-use 的浏览器自动化能力开箱即用，不用自己搭前端就能可视化操作和调试。
阿里开源的轻量级端侧推理引擎，主打手机和嵌入式设备上的高性能模型推理，能跑大模型和常规深度学习网络。
在浏览器里直接跑 Hugging Face 的 Transformer 模型，不用后端服务器，前端就能做文本、视觉等机器学习推理。
用 Python 编排数据管道和资产，把开发、生产到可观测性串起来，适合数据工程和 MLOps 场景。
把 Markdown 扩展成带脚本能力的标记语言，一份源文件可编译成论文、幻灯片、网站、书籍和知识库，省去多套工具切换。
给 Obsidian 加一个自组织的 AI 第二大脑，丢进任意资料，Claude Code 会自动阅读、建立链接并归档成纯 Markdown 知识图谱，数据完全归你所有。
Rust 写的张量库和深度学习框架，兼顾灵活性与效率，支持自动微分、跨平台后端和内核融合，可训练和部署神经网络。
轻量级进程内向量数据库，主打极速检索，适合在本地为 RAG、语义搜索和 LLM 记忆等场景提供向量与全文检索能力。
开源的多编码智能体并行编排工具，可替代 Codex App 和 Conductor，用你自己的订阅同时调度多个编码智能体协同干活。
面向 AI Agent 的实时分析与混合检索数据库，兼容 Iceberg、Hudi、Delta Lake 等湖仓格式，让 Agent 能低延迟查询海量数据。
一站式大模型训练框架，支持 600+ 纯文本大模型和 300+ 多模态大模型的 CPT、SFT、DPO、GRPO 等训练，可用 LoRA 等 PEFT 方式或全参数微调。
给数据和模型做版本控制的工具，像 Git 管理代码一样管理数据集和机器学习实验，解决数据版本混乱、实验难复现的问题。
基于 Kubernetes 的云原生机器学习平台，把训练、流水线编排、模型服务和 Notebook 开发统一到容器化集群里，解决 MLOps 各环节割裂、难以规模化调度的问题。
用 JSON Schema 自动生成 React 表单，省去手写表单和校验逻辑，适合配置化、动态表单场景。
自动审查 Pull Request 的 AI 代码审查工具，接入 OpenAI、Anthropic、Ollama 等模型，在 PR 提交时生成评审意见、改进建议和摘要。
基于新一代 Kaldi 和 onnxruntime 的离线语音工具包，一套搞定语音识别、合成、说话人分离、降噪、声源分离和 VAD，可跑在嵌入式、手机和服务器上。
OpenMetadata 是开源的数据目录与元数据平台，统一管理数据发现、血缘、质量、契约和治理，为人和 AI 助手提供可信的数据上下文与业务语义。
把 PDF、DOCX、图片等复杂文档解析成干净结构化数据，方便喂给语言模型做 RAG 和检索。
一款 Java 8+ 的 Jar 与 Android APK 逆向分析套件，集成反编译、字节码编辑和调试功能，方便查看和修改 Java/Android 程序内部逻辑。
把 Apify Store 上数千个现成爬虫和自动化工具封装成 MCP 服务，让 AI Agent 直接抓取社交媒体、搜索引擎、地图和电商网站的数据。
一款免费开源的跨平台终端客户端，集成 SSH、SFTP、FTP、Telnet、串口、RDP、VNC 等协议，在 Linux、Mac、Windows 和移动端统一管理远程连接。
用自然语言描述操作步骤就能完成端到端测试，让 AI 像人一样看懂界面并驱动浏览器或手机执行验证。
基于流匹配的语音合成模型官方实现，只需一段参考音频就能克隆音色并生成流畅自然的语音，适合做零样本 TTS 和语音克隆。