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从多张照片重建三维场景的 C++ 工具，集成了运动恢复结构（SfM）和多视图立体（MVS），可输出相机位姿与稠密点云。
从下载数据到生成文本，手把手教你从零训练自己的大语言模型，适合想搞懂 LLM 训练全流程的开发者动手实践。
基于节点的可视化编程工具箱，把照片一键重建为带纹理的 3D 模型，覆盖相机追踪、多视图立体和 HDR 成像等流程。
开源扫地机器人项目，用 ESP32、树莓派和激光雷达搭建可 DIY 的自主清扫机器人，支持 SLAM 建图与 Home Assistant 接入。
面向大模型应用开发的 RAG 全栈实战教程，覆盖文本向量化、检索、重排与多模态等环节，手把手带你搭建检索增强生成系统。
用 Rust 写的高性能开源文档解析器，能从 PDF 等文档中快速提取文本和 OCR 识别结果，适合给 RAG 和检索流程做预处理。
PyTorch 上的 Grad-CAM 系列可视化工具，支持 CNN 和 Vision Transformer，可用于分类、检测、分割、图像相似度等任务的模型可解释性分析。
本地优先的 Markdown 笔记应用，先随手记录再靠 AI 整理，把零散片段自动归拢成结构清晰的笔记。
汇总深度学习、强化学习、计算机视觉和 NLP 等方向的优质公开课与讲座资源，适合系统入门或查漏补缺。
基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。
开源计算机使用智能体，能像人一样操作图形界面完成桌面任务，靠多模态大模型、规划与记忆实现自动化操作。
腾讯混元开源的大规模视频生成框架，基于扩散 Transformer 把文本提示直接生成连贯视频，适合做文生视频研究和应用落地。
把任意代码库自动转成通俗易懂的教程，基于 Pocket Flow 的 LLM 工作流实现，适合快速理解陌生项目结构。
开箱即用的语音工具包，覆盖流式语音识别、语音合成、声纹识别、语音翻译和关键词唤醒，自带标点恢复与文本前端，适合快速搭建语音推理服务。
能识别复杂表格、表单和手写内容的 OCR 模型，保留完整版面布局，适合把扫描件和图片转成结构化文本喂给 RAG 或文档解析流程。
给 Claude Code 等编码 Agent 提供代码搜索能力的 MCP 服务，把整个代码库变成可检索的上下文，让 Agent 按需找到相关代码而不是靠猜。
一站式大模型微调工具，支持 LoRA、QLoRA、全参等多种训练方式，用配置文件就能跑起各种开源模型的微调任务。
把 DeepSeek、Llama 等开源大模型一键部署成兼容 OpenAI 的 API 服务，省去自己搭推理后端的麻烦。
用 Python 直接调用微软 Edge 的在线语音合成服务，无需安装 Edge 浏览器或密钥，即可把文本转成自然语音。
给 AI Agent 用的排版规则和模板，能把内容导出成 PDF、PNG 和可编辑的 PowerPoint，省去手动调版式。
开源分布式图数据库，支持水平扩展和高可用，适合存储超大规模图数据并做低延迟查询，可用于知识图谱和 GraphRAG 场景。
用 Rust 写的 Git worktree 管理命令行工具，专为并行 AI 编码代理设计，让多个 agent 各自在独立工作树里干活、互不干扰。
基于 PyTorch 的几何计算机视觉库，提供可微分的图像处理与几何变换算子，方便在空间 AI 和机器人任务中搭建视觉模型。
给 LLM 和 AI Agent 用的自进化记忆操作系统，提供超持久记忆、混合检索和跨任务技能复用，还能省下约 35% 的 token。