AI · 算法工程
共 3,223 个仓库 · 一年内有推送
Windows 上的轻量 OCR 截图取字工具，框选屏幕区域即可识别文字并复制，支持后台常驻和识别完成通知。
给编码 Agent 用的本地视频编辑工具，封装 42 个 FFmpeg 能力并通过 MCP 服务暴露，让 Claude Code、Cursor 等直接完成剪辑、字幕、改画幅和响度归一化。
开源多智能体编排框架，前身是 AutoGen，支持构建、协作和调度多个 LLM 智能体，并集成 MCP、A2A 等协议。
面向数据库的可视化管理平台，支持 ER 图、数据目录与血缘追踪，并通过 MCP 协议让 AI Agent 直接查询和操作多种数据源。
一条命令抓取任意网站的设计系统，输出 DTCG 设计令牌，并能转成 iOS、Android、Flutter、Tailwind、Figma 等多端产物，还带无障碍审计。
面向 AI 平台团队的开源 Agent 可观测与评测平台，能追踪、测试、路由并治理公司内每个 Agent 和编码助手。
一份持续更新的精选清单，收录真正开源的 AI 项目、模型、工具和基础设施，帮你在海量仓库里快速找到可用的开源方案。
微软开源的分布式近似最近邻搜索库，提供高质量向量索引构建、搜索和在线服务工具，专为大规模向量检索场景设计。
端侧唤醒词检测引擎，用深度学习在本地识别自定义唤醒词，无需联网即可实现语音激活。
用 100 多张原创原理图把 LLM 和强化学习的关键算法讲清楚，适合想系统理解大模型训练与 RL 机制的人对照学习。
一个支持 HTTP/1.1、HTTP/2、gRPC、WebSocket、TCP 的 mock 服务器和代理，能模拟 API、检查修改实时流量并注入故障，适合联调和混沌测试。
基于中文医学知识对 LLaMA 等大模型做指令微调，打造能回答医疗问题的中文医疗助手，开箱可用。
机器学习与智能体 AI 的学习资源合集，涵盖计算机视觉、NLP、语音识别等方向的实践教程与研究资料，适合系统入门和查阅。
把文本转成向量矩阵的中文文本表征工具，内置 Word2Vec、Sentence-BERT、CoSENT 等模型，开箱即用做文本相似度计算与语义检索。
用自然语言描述就能搭建可上生产环境的智能体工作流，支持浏览器与计算机自动化，省去手写编排逻辑。
基于 Git 原生的特性开关管理方案，把开关配置纳入版本控制，方便团队在持续交付中安全地灰度发布和回滚。
基于 Keras 实现的 U-Net 图像分割模型，提供训练与推理代码，适合医学影像等像素级分割任务的快速复现与二次开发。
基于 PostgreSQL 的图数据库扩展，用 SQL 就能做图查询和实时分析，适合在现有 PG 上直接跑图分析而不用另搭一套图库。
基于事件网格构建和运行 AI 智能体的全生命周期平台，内置会话、鉴权、评估与可观测性，支持多智能体协作和工具调用。
给 DeepSeek、GLM 等纯文本编码助手外挂视觉能力的插件，粘贴图片即可输出包含 OCR、版面和语义的结构化 JSON 证据。
从零手写 AI Agent，用本地 LLM 跑通函数调用、记忆和 ReAct 循环，帮你真正搞懂 Agent 内部怎么运转，而不是只会调黑盒 API。
Java 应用可观测性门面，统一对接主流监控系统，像 SLF4J 之于日志那样屏蔽底层差异，采集指标无需绑定具体后端。
用 Rust 写 eBPF 程序的库，主打开发体验和可运维性，省去 C 工具链和内核头文件依赖，编译即用。
基于浅层扩散机制的歌声合成与语音合成模型，AAAI 2022 官方实现，支持 MIDI 输入生成歌声，兼顾合成质量与推理速度。