AI · 算法工程
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统一评测语言模型少样本能力的框架，支持多种任务和模型，方便横向对比不同模型的性能表现。
一个能自我进化的 AI 智能体，从 3.3K 行种子代码长出技能树，实现全系统控制，token 消耗比常规方案低 6 倍。
基于 PyTorch 的轻量级 NLP 框架，几行代码就能完成命名实体识别、词性标注、语义角色标注等序列标注任务的训练与微调。
开源实现的 CLIP 多模态模型，提供图像-文本对比学习训练与预训练权重，支持零样本图像分类和跨模态检索。
微软开源的统一 3D 生成模型，用结构化 3D 潜变量把文本或图像转成高质量 3D 资产，支持大规模、多用途的 3D 内容创作。
基于 PyTorch 的强化学习算法库，提供 PPO、SAC、TD3 等常用算法的可靠实现，开箱即用，适合机器人控制和仿真环境训练。
把深度学习模型编译到 CPU、GPU 及各类加速器上运行的开源编译器框架，通过统一中间表示和自动调优提升推理性能。
给 AI Agent 提供可移植的长期记忆层，本地优先、Markdown 原生、用户自持，跨应用和工具持续演化。
在个人设备上本地跑 RAG 的向量索引库，用图结构剪枝把索引体积压掉 97%，兼顾检索速度和准确率，数据不出本机。
提供 20 多个高性能大语言模型的训练配方，覆盖预训练、微调和规模化部署全流程，适合想快速上手 LLM 训练与推理的开发者。
开源自托管的智能体交易操作系统，把 AI 研究、Python 策略回测、因子挖掘、多资产模拟与实盘执行、风控和监控整合进一套可审计的技术栈。
把 Claude、GPT 等大模型接上 150 多个安全工具，让 AI 代理自主完成渗透测试、漏洞挖掘和漏洞赏金自动化。
把 IDA Pro 逆向分析能力通过 MCP 协议接给大模型，让 AI 直接读取反汇编、函数和交叉引用，辅助二进制逆向与漏洞分析。
面向创作者和开发者的 Gradio 语音工作台，集成多引擎 TTS、零样本声音克隆、Whisper 转写、人声分离与多语言翻译，一站式完成配音和字幕制作。
开源音乐生成基础模型，用符号规划、零样本翻唱和智能体编辑从歌词生成完整歌曲，适合研究音乐生成与风格迁移。
一站式语义搜索与 LLM 编排框架，把向量检索、RAG 和智能体工作流整合在一起，用 Python 就能搭建基于语言模型的应用。
开源文生视频和图生视频模型，CogVideoX 支持从文本或图片生成视频，适合搭建视频生成推理服务。
从下载数据到生成文本，手把手教你从零训练自己的大语言模型，适合想搞懂 LLM 训练全流程的开发者动手实践。
基于节点的可视化编程工具箱，把照片一键重建为带纹理的 3D 模型，覆盖相机追踪、多视图立体和 HDR 成像等流程。
开源扫地机器人项目，用 ESP32、树莓派和激光雷达搭建可 DIY 的自主清扫机器人，支持 SLAM 建图与 Home Assistant 接入。
面向大模型应用开发的 RAG 全栈实战教程，覆盖文本向量化、检索、重排与多模态等环节，手把手带你搭建检索增强生成系统。
PyTorch 上的 Grad-CAM 系列可视化工具，支持 CNN 和 Vision Transformer，可用于分类、检测、分割、图像相似度等任务的模型可解释性分析。
基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。
开源计算机使用智能体，能像人一样操作图形界面完成桌面任务，靠多模态大模型、规划与记忆实现自动化操作。