检索与 RAG
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基于 Azure AI Search 和 gpt-4o-realtime 的语音 RAG 示例，让语音助手能实时检索知识库并生成带依据的对话回答。
把 Mac 灵动岛搬到 Windows 桌面的轻量工具，聚合 QQ、微信、邮箱通知、剪贴板历史、快捷翻译、Agent 状态灯、媒体控制和每日待办，减少频繁切窗口。
把 UI 设计稿直接转成高质量 React 代码的多模态系统，靠视觉语言建模和自动数据合成打通设计与前端开发。
用 Streamlit 搭建的论文问答应用，把 arXiv 论文切块存入 Redis 向量库，结合 LangChain 与 OpenAI 实现检索增强问答，还能用语义缓存减少重复调用。
基于层次化知识图谱的 Graph RAG 系统，把文档组织成分层结构来提升检索增强生成的召回与准确度，开箱即用。
一款干净美观的 macOS 原生剪贴板管理器，除历史记录外还集成截图、录屏、OCR、划词翻译和局域网同步等日常效率功能。
系统梳理多模态检索增强生成的研究进展，把图文音视频等跨模态检索与生成方法归拢成一份综述，帮研究者快速摸清这个方向的全貌。
一款桌面端 AI 客户端，把多模型对话、RAG 检索、Skills 技能、MCP 工具调用和 Agent 编排整合到一个应用里，适合想统一管理各家 LLM 的用户。
把向量检索、知识图谱和交叉编码器重排揉在一起的混合 RAG 系统，支持 Docling 解析文档、图片表格理解、流式对话和行内引用，可接 Gemini 或本地 Ollama。
本地优先的全栈 AI 创作工作站，集成对话、漫画、漫剧、写作和知识学习五大模块，支持 vLLM、llama.cpp 等多引擎本地推理与显存智能调度。
基于 LangGraph 的电商数仓智能问数 Agent，把自然语言转成 SQL 并流式展示查询结果，配套教程适合系统学习大模型应用落地。
用 Rust 单二进制为 AI 编程助手提供代码库深度理解，集语义搜索、知识图谱和内置 MCP 服务器于一体，让 Claude、Cursor 等客户端读懂你的代码。
汇总检索增强生成（RAG）方向的资料清单，帮大模型开发者快速找到相关技术与实现方案。
Redis 在 AI 生态中的社区资源合集，收录集成方案、示例项目和最佳实践，方便用 Redis 做向量检索和特征存储。
多线程网页爬虫，递归抓取整站并把每个页面转成 Markdown 文件，为 LLM RAG 准备干净的语料。
Qdrant 向量数据库的 JavaScript/TypeScript 官方 SDK，让 Node.js 和前端项目能方便地接入向量检索，用于构建 RAG 和相似度搜索应用。
基于 txtai 的检索增强生成示例，把向量检索和大模型结合起来，让你用自己的数据做问答和洞察分析。
面向长视频理解的可插拔检索增强框架，无需训练即可为多模态大模型补充视觉对齐的检索证据，提升长视频问答效果。
Pinecone 向量数据库的官方 Python SDK，方便在 Python 项目里直接接入向量存储和相似度检索，搭建 RAG 应用时不用自己封装 API。
前后端分离的 Vue + Gin 全栈脚手架，内置可扩展的 RAG 能力，开箱即用知识库、向量检索，并支持多家 LLM 与向量库接入。
自托管的 DeepSeek-OCR-2 网页界面与 API，支持在 NVIDIA、Apple Silicon 和 CPU 上通过 vLLM 或 transformers 运行，提供逐页质量检查、PDF 流式处理和 MCP 接入。
基于 Rust 和 ONNXRuntime 的计算机视觉与视觉语言模型库，集成 YOLO、FastVLM、OCR、SAM 等模型，方便在 Rust 项目中直接做目标检测、分割和图文理解。
QGIS 插件，用 Segment Anything Model 在地理栅格影像上快速分割和勾绘地貌，省去手工描边的麻烦。
面向开发者的本地优先 RAG 服务器，对代码和技术文档做语义加关键词混合检索，支持 MCP 与 CLI，数据不出本机、零配置即可用。