系统与文件
共 50 个仓库 · Python
终端里的 Vim 风格文件管理器，用键盘多栏浏览、预览和启动文件，适合习惯 Vim 操作、不想离开命令行的用户。
去重备份归档工具，支持压缩和认证加密，可通过 SSH 远程备份，适合需要高效增量备份和隐私保护的数据场景。
基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。
跨平台 Python 库，用来采集进程和系统运行状态，CPU、内存、磁盘、网络、传感器等指标都能直接读取，省去自己适配不同操作系统。
用 Python 语法写脚本的跨平台 shell，兼容 bash 命令，适合数据工程和 DevOps 场景，也能被 AI 编码工具直接调用。
跨平台系统清理工具，可深度清除缓存、日志和临时文件，并支持反取证式擦除，释放磁盘空间、保护隐私。
面向个人用户的照片与文件管理工具，用标签和元数据整理文件，替代传统文件夹分类，方便检索和浏览。
用 Git 管理 dotfiles 的命令行工具，支持加密、模板和跨平台引导，让配置文件版本化、可移植。
面向 vLLM 生产推理的 LLM 压缩工具，支持量化等压缩算法，把大模型压小以便高效部署。
把浏览器、PDF 阅读器、视频播放器等图形应用直接嵌进 Emacs，用 Python 和 Qt 补上 Emacs 原本薄弱的图形界面能力。
用 YAML 规则自动整理文件：按扩展名、日期、内容等条件把下载目录、文档归档等杂乱文件移动、重命名、删除或归档，省去手动分类。
一款用 Python 编写的跨平台桌面音乐播放器，支持 FLAC、MP3 等格式，内置音乐库管理，适合在 Linux 桌面上管理和播放本地音乐。
面向已训练神经网络模型的量化与压缩库，提供剪枝、量化等高级技术，帮助在部署前压缩模型体积、降低推理开销。
自动识别并解包各种容器和压缩格式，无需手动判断格式，适合固件分析、取证和批量解压场景。
一套面向 Arch Linux 的轻量级配置与 ISO 构建方案，集成 Hyprland 桌面和 Rust 组件，主打性能与精简，适合想快速搭好高效 Linux 工作环境的用户。
整理大模型高效化研究的资源清单，汇总量化、剪枝、知识蒸馏等压缩与加速方向的论文和工具，方便快速找到降低推理成本的方法。
用 Python 写的 dotfiles 管理器，把配置文件集中存到 Git 仓库，再通过 Jinja2 模板和 GPG 加密按机器差异部署到各台设备。
Neovim 的树形文件管理器，用 Python 编写，支持图标和配色，可替代 NERDTree 更流畅地浏览和操作项目文件。
基于 PyTorch 的端到端神经压缩研究库与评测平台，提供预训练模型、常用网络结构和指标，方便复现和对比学习类图像压缩算法。
给个性化 AI 智能体提供长期记忆管理的操作系统层，把对话历史、用户偏好等记忆统一存储与检索，解决智能体跨会话记不住上下文的问题。
飞桨生态下的模型压缩与架构搜索库，提供剪枝、量化、蒸馏和 NAS 等能力，帮你在部署前把深度模型压小提速。
面向 Keras 和 TensorFlow 的模型压缩工具包，通过量化和剪枝把训练好的模型压小、跑得更快，方便部署到移动端和边缘设备。
一套 Hyprland 桌面配置，按 Material You 风格自动生成配色，带流畅动画和可定制外观，适合在 Arch Linux 上快速搭出好看的 Wayland 桌面。
用 Python 写的命令行工具，能一键备份 Linux 桌面配置（dotfiles），并在多套配置间快速切换，在 KDE Plasma 上开箱即用。