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命令行工具，用于在 3DGS、KSplat、SPZ、Splat 等十余种 3D 高斯泼溅模型格式间互转，并支持 GPU 加速的统计离群点与密度滤波。
基于 iCalendar 标准的命令行待办管理器，支持 CalDAV 同步，适合习惯在终端里管理任务、又想让数据跨设备互通的人。
接入 OpenAI、Claude、Gemini 等大模型的自动化代码审查工具，支持 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 和 Gitea，帮团队在合并请求里自动发现问题。
基于 FastAPI 的机器学习模型服务骨架，帮你快速搭出可上生产环境的推理 API，省去从零写服务框架的功夫。
用 TensorFlow 把 Kaggle 旧金山犯罪描述分成 39 类，CNN、GRU、LSTM 搭配词向量做多分类文本建模，适合入门文本分类实战。
中文优先的企业级 RAG 知识库，把文档解析、切块、混合检索、重排、引用溯源、知识图谱和评测串成一条可控流水线，还能直接接入 Dify。
命令行里直接发布和编辑 Markdown 内容的 pastebin 客户端，省去打开浏览器，适合在终端快速分享笔记和代码片段。
面向计算机视觉的高性能图像增强库，支持分类、分割、检测等任务，可同步变换边界框和掩码，适合深度学习训练数据扩增。
把 Qwen3-VL、Florence-2、InternVL 等视觉语言模型接进 ComfyUI 的节点包，顺带支持开放词表检测、SAM 分割、视频时序推理和 GGUF 量化加载。
基于 TensorFlow Keras 的量化深度学习库，支持量化感知训练，方便把模型部署到 FPGA、ASIC 等硬件加速器上。
一个基于 MCP 协议的多模态 AI Agent 教程项目，让 Agent 能看图听声，用 Pixeltable 做嵌入存储、Groq 和 OpenAI 驱动推理。
把角色的脸、身材、服装和声音打包进一个 .char 文件，让同一个角色在不同扩散模型和视频生成工具里保持一致，省去反复调参对齐的麻烦。
用大模型自动从长视频里挑出精彩片段并剪成短视频，省去人工逐段回看的麻烦。
把 ONNX 模型转成 Keras 或 TFLite 的转换工具，方便将 PyTorch 训练好的模型部署到移动端和嵌入式设备，还支持量化。
一个支持持续学习的自适应文本分类系统，能在数据分布变化时增量更新模型而不遗忘旧知识，适合动态场景下的分类任务。
AnglE 是一个训练和推理句向量模型的 Python 库，在 STS 和 MTEB 榜单上达到 SOTA，适合做语义相似度、稠密检索和 RAG 场景的向量化。
在 ComfyUI 里直接训练、分块编辑并保存 LoRA，支持 Z-image、Flux Klein、SDXL、Flux、WAN 2.2 和 SD 1.5，省去外部训练脚本的来回折腾。
给 Claude Code 装上 Elixir/Phoenix/LiveView 专家团队，26 个专职 agent 并行调研、自动验证和审查代码，把开发经验沉淀成可复用知识。
面向视频场景的空间超级感知多模态大模型，专注提升视觉语言模型对视频中空间关系的理解与推理能力。
一套统一的视觉 SLAM 评测框架，把主流 VSLAM 系统和公开数据集整合到同一套流程里，省去逐个配置环境、跑对比实验的麻烦。
在 MiniMax H3 生成的视频里逐帧追踪并裁剪小尺寸人脸，用 H3 精修后再拼回原画面，解决远景人脸模糊、细节丢失的问题。
给 AI 智能体用的加密离线长期记忆库，一键安装，带记忆图谱界面，支持各类操作系统和主流 Agent，让记忆的生成、存储和检索更高效。
输入一个创意，多智能体流水线自动完成编剧、分镜、画面到成片，生成完整短剧视频，可接入 Seedance、Kling、Veo、Sora 等视频模型。
从多视角立体视觉出发，前馈式快速重建可泛化的高斯泼溅表示，无需逐场景优化即可合成新视角。