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共 172 个仓库 · Jupyter Notebook
中文版 CLIP 预训练模型，支持中文图文跨模态检索和表征生成，可直接用于图文匹配、零样本分类等任务。
基于 OpenAI Whisper 的语音转写工具，能自动识别不同说话人并切分对话，适合会议记录、访谈整理等多人语音场景。
用 LLM 从非结构化文本里自动抽取实体和关系，直接建成 Neo4j 知识图谱，省去手工建模和写 Cypher 的麻烦，适合做 GraphRAG 和知识库。
从零手搓大模型全链路的教学项目，涵盖 Transformer、LLaMA、Qwen、RAG、Agent 和扩散模型，帮学习者拆开白盒子理解每个环节的实现细节。
基于 Keras 实现的 U-Net 图像分割模型，提供训练与推理代码，适合医学影像等像素级分割任务的快速复现与二次开发。
把 OpenAI Whisper 语音识别模型反过来用做文本转语音的开源 TTS 系统，基于 PyTorch 实现，可直接在真实语音数据上训练出多说话人合成效果。
从零基础到 CV、NLP、LLM 项目实战再到 ONNX/TensorRT 工程化部署的 PyTorch 中文教程，配套 Jupyter Notebook 边学边练。
只需 Python 基础，就能跟着 Jupyter Notebook 从零手写 GLM4、Llama3、RWKV6 等大语言模型，边写代码边吃透模型原理。
轻量级自动机器学习库，能自动搜索模型和超参数，用较低算力快速找到不错的配置，适合分类、回归和调参场景。
用 LangGraph 搭建的模块化 Agentic RAG 教学项目，几分钟就能上手理解检索增强生成智能体的完整流程。
在 SAM 基础上做高质量分割的升级版，能输出更精细的边缘和掩码，适合需要高精度抠图与标注的场景。
提供基于 GPU 加速和微服务架构的生成式 AI 参考工作流，涵盖 RAG、LLM 推理等场景，帮你在 Triton、TensorRT 等基础设施上快速搭建可落地的服务。
一套基于 LangChain 的 RAG 应用构建教程与代码集合，覆盖从基础检索增强到 Agentic RAG 的完整实现路径，帮你快速搭出带检索能力的问答机器人。
从零手写现代 LLM 的教学项目，逐行注释、用大白话讲解注意力机制与 GPT/Llama 结构，适合想搞懂大模型内部原理的人边看边练。
面向中文 NLP 的大模型实战代码库，覆盖数据准备、模型训练与推理全流程，含 BERT、ChatGLM、LLaMA 等示例，适合直接上手跑通中文大模型任务。
一套面向 AI 工程师的学习路线与实战资料，覆盖数据结构、深度学习、LangChain/LangGraph 智能体、LLM 推理与评测等主题，帮你系统补齐从算法到落地的知识。
用小型模型把图片里的版面、表格、数学公式和文字识别成 Markdown，支持 80 多种语言，是 Mathpix 的免费替代方案。
一套实战课程，教你用 LLM、Agent、RAG、微调和 LLMOps 搭建个人第二大脑 AI 助手，覆盖从数据工程到部署的完整链路。
Pinecone 官方示例仓库，用 Jupyter Notebook 演示向量数据库的建库、检索和 RAG 语义搜索流程，适合快速上手实践。
用 PEFT 和 LoRA 对 Falcon、Llama、Llama2 等大模型做低成本微调的实战教程合集，以 Jupyter Notebook 形式提供可直接跑通的训练流程。
面向大语言模型的知识编辑框架，支持对模型内部事实知识进行定位、修改与评估，覆盖多种编辑算法和模型，方便研究和落地。
汇集 FLUX、Stable Diffusion、SDXL 等图像生成模型的训练与微调教程，涵盖 LoRA、DreamBooth、ComfyUI 和云端 Notebook 实操指南。
一份生成式 AI 学习资源合集，涵盖学习路线图、实战项目、应用案例以及面试和编码准备，适合系统入门大模型与 Agent 开发。
汇集计算机视觉方向的实战项目合集，覆盖 Python、C++、CUDA 和嵌入式部署，方便直接上手跑通检测、识别等模型并落地到 TensorRT 等推理环境。