Jupyter Notebook
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按 star 排序 · 第 1 / 4 页微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。
从零用 PyTorch 一步步实现类 ChatGPT 大语言模型，覆盖注意力机制、预训练、指令微调全流程，适合边跑代码边理解 LLM 内部原理。
微软出品的 18 节入门课程，用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent，覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。
OpenAI API 的官方示例与实战指南合集，用 Jupyter Notebook 演示对话、嵌入、微调等常见用法，帮你快速上手并解决实际调用中的问题。
一套从数据工程、模型训练到部署迭代的完整教程，帮你把机器学习项目做成可上线的生产级应用。
免费 9 周数据工程课程，带你从零搭建生产级数据管道，覆盖 Docker、Spark、Kafka、dbt 等主流工具实战。
单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案，通过逐层加载权重把显存需求压到极低，适合本地低配设备部署大模型。
面向 LLM、RAG 和真实 AI Agent 应用的深度教程合集，用 Jupyter Notebook 带你从原理到落地跑通完整案例。
输入一段文本就能生成带笑声、叹息等非语言声音和背景音乐的语音，效果自然，适合做创意配音和音频内容原型。
从零开始手把手教你构建大模型的开源教程，覆盖预训练、微调、RAG 与 Agent 等关键环节，适合想系统入门 LLM 原理与实践的开发者。
用对比学习把图像和文本映射到同一嵌入空间，实现零样本图像分类和图文匹配，是跨模态检索与多模态模型的经典底座。
面向中文用户的 Linux 环境大模型实战教程，手把手教你在本地微调（全参数/LoRA）和部署国内外开源 LLM 与多模态模型。
用 Jupyter Notebook 逐个演示 RAG 系统的进阶技巧，从嵌入、检索到重排都有可运行教程，适合动手搭建和优化检索增强生成流程。
O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方配套代码，用 Jupyter Notebook 带你动手跑通大模型的分词、嵌入、提示工程、微调与 RAG 等核心环节。
基于 PyTorch 的深度学习高层封装库，用少量代码就能训练出高精度模型，配套 notebook 教程降低入门门槛。
把屏幕截图解析成结构化元素，让纯视觉 GUI Agent 能识别界面上的按钮、图标和文本，无需依赖 DOM 或控件树。
50 多个生成式 AI Agent 教程与实现，从基础对话机器人到复杂多智能体系统，帮你快速上手并复现各类 Agent 技术方案。
汇集土堆 PyTorch、李沐《动手学深度学习》、吴恩达深度学习和大模型 Agent 四套课程的中文笔记，适合系统入门深度学习与大模型应用开发。
一套端到端的代码实战教程，教你从原型一步步搭出可上线的 GenAI Agent，覆盖 LangGraph、MCP 等主流技术栈与企业级部署。
开源金融大语言模型，提供训练好的模型和微调流程，用于金融情感分析、智能投顾等场景。
阿里云通义团队开源的多模态大模型系列，能同时理解图像和文本，用于视觉问答、图文推理等视觉语言任务。
Meta 开源的 SAM 2 图像与视频通用分割模型，提供推理代码、预训练权重下载和示例 notebook，可对任意画面中的物体做可提示分割与视频目标跟踪。
配套 PyTorch 深度学习课程的开源教程与代码，从零基础讲到能独立训练模型，适合边看边动手练。
本地部署的 AI 量化投资研究平台，集成回测、机器学习选股与自动交易，帮个人开发者搭建从策略研究到实盘的完整量化流程。
Llama 官方示例手册，手把手教你在推理、微调、RAG 等场景中落地 Llama 系列模型，并覆盖多家云服务商的端到端方案。
微软官方出品的 MCP 入门课程，用 .NET、Java、TypeScript、Rust、Python 等多语言实战示例，教开发者搭建模块化、可扩展且安全的 AI 工作流。
用 Jupyter Notebook 带你动手理解视频技术：从图像、帧类型到 AV1/VP9/H265 编解码与 FFmpeg 编码实践，适合入门视频压缩与流媒体。
在 Google Colab 上一键跑起 Stable Diffusion WebUI 的笔记本合集，省去本地显卡和环境配置，直接在线出图、图生图、训练 LoRA 和 DreamBooth。
DataTalks.Club 出品的免费 MLOps 实战课程，覆盖模型部署、监控和工作流编排，帮你把机器学习模型从实验推到生产环境。
离线语音识别 API，支持 Android、iOS、树莓派和服务器，提供 Python、Java、C#、Node 多语言绑定，适合注重隐私、不依赖云端的语音转文字场景。
一套为期四个月的免费机器学习工程课程，覆盖从模型训练到 Docker、FastAPI、Kubernetes 部署的完整链路，适合想补齐工程落地能力的算法同学。
面向零基础开发者的大模型应用开发教程，手把手带你用 LangChain 搭建 RAG 应用，从调用 API 到构建知识库问答系统。
Kubernetes 社区官方文档仓库，汇集社区治理章程、SIG 分组职责、贡献流程与行为准则，帮助开发者快速了解如何参与 Kubernetes 开源协作。
HuggingFace Transformers 库的实战教程合集，用 Jupyter Notebook 演示 BERT、GPT-2、LayoutLM、ViT 等模型的微调与推理，适合边跑边学。
Amazon SageMaker 官方示例集，用 Jupyter Notebook 演示如何构建、训练和部署机器学习模型，适合上手 MLOps 全流程。
Official inference library for Mistral models
基于 PyTorch 的说话人日志神经网络组件库，提供语音活动检测、说话人变化检测、重叠语音检测和说话人嵌入等预训练模块，方便搭建说话人分离与识别流程。
用遗传编程自动搜索并优化机器学习流水线，涵盖特征工程、模型选择和超参数调优，省去手工试错。
提供大量预训练、前沿的 ONNX 格式模型，可直接下载用于推理部署或迁移学习，省去自己转换和训练的成本。
一套可直接在 Colab 跑的计算机视觉教程合集，覆盖 ResNet 到 RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VL 等模型，帮你快速上手训练、微调与推理。
MIT 6.S191 深度学习入门课的实验材料，用 Jupyter Notebook 带你动手实现计算机视觉、强化学习和音乐生成等模型，适合边学理论边写代码。
基于下一尺度预测的自回归视觉生成模型，用GPT式架构做图像生成并击败扩散模型，代码简洁易用，附带缩放定律研究。
DIO 出品的 GitHub 开源贡献实操练习仓库，带你走一遍 fork、提交 PR 的完整流程，适合新手第一次参与开源项目。
开源的 ML 与 LLM 可观测性框架，用 100+ 指标评估、测试并监控表格数据到生成式 AI 的数据管道与模型表现。
面向春招秋招的大模型面试知识库，用通俗方式讲清 LLM、RAG 和 Agent 核心概念，帮你在面试前快速补齐基础、和面试官聊得起来。
用遗传算法和进化式迭代自动优化提示词、代码与 Agent 配置，让 LLM 反复自我反思改进，省去手工调参。
Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of parameters
预训练语音合成模型集合，支持俄语、亚美尼亚语等多种语言，几行代码就能把文本转成语音，省去自己训练模型的麻烦。