Python
2,038 个项目 · 全站第 1 / 91算法与数据侧的默认语言：生态最全，训练、推理脚本、数据处理都绕不开它。
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按 star 排序 · 第 7 / 43 页一站式语义搜索与 LLM 编排框架，把向量检索、RAG 和智能体工作流整合在一起，用 Python 就能搭建基于语言模型的应用。
开源文生视频和图生视频模型，CogVideoX 支持从文本或图片生成视频，适合搭建视频生成推理服务。
从下载数据到生成文本，手把手教你从零训练自己的大语言模型，适合想搞懂 LLM 训练全流程的开发者动手实践。
基于节点的可视化编程工具箱，把照片一键重建为带纹理的 3D 模型，覆盖相机追踪、多视图立体和 HDR 成像等流程。
开源扫地机器人项目，用 ESP32、树莓派和激光雷达搭建可 DIY 的自主清扫机器人，支持 SLAM 建图与 Home Assistant 接入。
面向大模型应用开发的 RAG 全栈实战教程，覆盖文本向量化、检索、重排与多模态等环节，手把手带你搭建检索增强生成系统。
PyTorch 上的 Grad-CAM 系列可视化工具，支持 CNN 和 Vision Transformer，可用于分类、检测、分割、图像相似度等任务的模型可解释性分析。
基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。
开源计算机使用智能体，能像人一样操作图形界面完成桌面任务，靠多模态大模型、规划与记忆实现自动化操作。
定制版 Selenium Chromedriver，开箱即用，能绕过 CloudFlare、Distil、Imperva 等主流反爬和机器人检测系统，适合做浏览器自动化时被拦截的场景。
面向 CI/CD 可靠性的开源智能体，接入 Datadog、Grafana、GitLab CI 等可观测性数据，自动定位流水线故障并给出修复建议。
把任意代码库自动转成通俗易懂的教程，基于 Pocket Flow 的 LLM 工作流实现，适合快速理解陌生项目结构。
腾讯混元开源的大规模视频生成框架，基于扩散 Transformer 把文本提示直接生成连贯视频，适合做文生视频研究和应用落地。
整理机场推荐和 Clash、V2ray 客户端配置教程，帮需要科学上网的人快速找到可用代理并完成客户端设置。
开箱即用的语音工具包，覆盖流式语音识别、语音合成、声纹识别、语音翻译和关键词唤醒，自带标点恢复与文本前端，适合快速搭建语音推理服务。
能识别复杂表格、表单和手写内容的 OCR 模型，保留完整版面布局，适合把扫描件和图片转成结构化文本喂给 RAG 或文档解析流程。
一站式大模型微调工具，支持 LoRA、QLoRA、全参等多种训练方式，用配置文件就能跑起各种开源模型的微调任务。
把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills，方便直接接入自动化工作流。
把 DeepSeek、Llama 等开源大模型一键部署成兼容 OpenAI 的 API 服务，省去自己搭推理后端的麻烦。
用 Python 直接调用微软 Edge 的在线语音合成服务，无需安装 Edge 浏览器或密钥，即可把文本转成自然语音。
基于 PyTorch 的几何计算机视觉库，提供可微分的图像处理与几何变换算子，方便在空间 AI 和机器人任务中搭建视觉模型。
给 LLM 推理加速的 KV Cache 层，可对接 vLLM 等框架，复用和缓存键值对来降低显存占用、提升吞吐，支持 CUDA 和 ROCm。
提供文本嵌入与重排模型，用于语义检索和 RAG 场景，把文档和查询转成向量并做相关性排序。
在终端里直接调用 GPT、Llama、Ollama 等大模型，用自然语言生成并执行 shell 命令，省去查手册和拼参数的时间。
给 GDB 加一个模块化可视化面板，调试时自动分屏显示源码、汇编、寄存器、栈和断点等信息，省去反复敲命令。
开源的 LLM 可观测性与评测平台，能追踪、调试和评估 RAG 与 Agent 应用，帮团队定位大模型链路中的问题。
开源企业级 Agent 平台，把智能体、工作流、RAG 知识库和模型管理整合在一起，方便企业搭建、部署和运维 AI 应用。
基于大模型的软件工程智能体，能自动完成编码、调试、重构等通用开发任务，把自然语言需求直接转成可执行代码改动。
一个面向 NeRF 与高斯泼溅的协作式训练与可视化工作室，把多视角照片转成三维场景，简化了从数据到渲染的完整流程。
用 PyTorch 复现了注意力机制、MLP、重参数化和卷积等常见模块，方便对照论文理解原理并直接嵌入视觉任务模型。
把 FastAPI 接口一键暴露成 MCP 工具，自带认证授权，让 Claude、Cursor 等 LLM 客户端直接调用你的后端服务。
基于 Python 的通用自动化框架，用关键字驱动方式编写验收测试和 RPA 流程，让非程序员也能读懂和参与测试用例。
基于 PyTorch 的开源语音工具包，覆盖语音识别、说话人识别与分离、语音增强等任务，提供预训练模型和训练流程，方便快速搭建语音系统。
Private chat with local GPT with document, images, video, etc. 100% private, Apache 2.0. Supports oLLaMa, Mixtral, llama.cpp, and more. Demo: https://gpt.h2o.ai/ https://gpt-docs.h2o.ai/
用声明式规则给数据加单元测试，校验数据质量、做数据剖析，让脏数据在进入下游前就被发现。
自托管的多用户、多智能体 AI 助手，支持长期记忆和本地优先部署，适合团队搭建自己的智能助理服务。
微软开源的 PII 检测与脱敏框架，能从文本、图像和结构化数据中识别并匿名化姓名、电话等敏感信息，支持 NLP 与正则规则组合的自定义流水线。
基于 PyTorch 的语义分割模型库，提供 500+ 预训练卷积与 Transformer 骨干网络，开箱即用，省去自己搭建和训练分割模型的麻烦。
低代码训练框架，用声明式配置就能构建和微调自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型，省去手写大量训练代码。
自动检测和修复真实数据集中标签错误、异常样本等质量问题，帮你在训练前把脏数据清理干净，提升模型效果。
A self-hosted, ad-free, privacy-respecting metasearch engine
LTX-Video 是 Lightricks 开源的视频生成模型，支持文生视频和图生视频，基于 DiT 扩散架构，可快速生成高质量短视频。
跨平台 Python 库，用来采集进程和系统运行状态，CPU、内存、磁盘、网络、传感器等指标都能直接读取，省去自己适配不同操作系统。
开源 AI 智能体框架与元编排层，可统一调度 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体，无需重写即可切换底层执行器，并支持策略管控、沙箱隔离与多端实时协作。
100 行代码的极简 LLM 框架，用图编排 Agent 工作流，让 Agent 自己搭建 Agent，适合想快速上手又不想被重型框架绑住的场景。
面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参数和数据集版本，支持从实验到生产的全流程协作。
云原生 Web 应用防火墙，基于 Nginx 和 ModSecurity，开箱即用地为容器与 Kubernetes 环境提供反爬虫、DNSBL、Let's Encrypt 等安全防护。
本地跑实时语音转文字，带流式识别、说话人分离和翻译，还兼容 OpenAI/Deepgram 接口，适合自建低延迟转写服务。