一款 Android 图像处理应用，集裁剪、绘图、滤镜、OCR 和背景移除等数十种功能于一体，适合在手机上完成进阶修图与批量处理。
一套功能强大的命令行图像处理工具集，支持 200 多种格式的创建、编辑与转换，适合脚本自动化和跨平台批量处理图片。
一条命令就能从 Google 图片批量抓取几百张图片，支持按颜色、尺寸等条件筛选，适合快速搭建图像数据集。
一键识别并翻译漫画、图片中的文字，自动完成 OCR、机器翻译和文字区域修复，适合给日漫或外文图片做批量汉化。
跨平台图片压缩软件，支持 JPG、PNG、WebP、TIFF，在保持画质的前提下快速减小文件体积，还能按需降低分辨率。
面向 OpenAI GPT Image 2/2.5 的提示词图库与命令行工具，内置可被 Claude Code、Codex 调用的 agent 技能，帮你快速生成和编辑图片。
把 PDF、Office 文档等各类文件转成 Markdown 的 Python 工具，方便喂给 LLM 或做文档处理。
基于 libvips 的高性能 Node.js 图像处理库，能快速完成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 的缩放裁剪与格式转换，适合服务端批量处理图片。
跨平台的开源 AI 图片放大工具，基于 ESRGAN 等模型把低分辨率图片无损放大并增强细节，有图形界面，普通用户也能直接上手。
开源免费的离线 OCR 软件，支持截图、批量图片和 PDF 识别，可排除水印与页眉页脚，还能扫描或生成二维码，内置多国语言库。
低内存占用的高性能图像处理库，支持 JPEG、HEIC、GIF、OpenEXR 等格式，适合替代 ImageMagick 处理大批量图片。
给图片嵌入肉眼不可见的盲水印，提取时不需要原图，适合版权追踪和泄露溯源。
命令行图片批量下载器，支持 Pixiv、Twitter、DeviantArt、Danbooru 等几十个图站，一条命令就能把画师主页或标签下的图集整批抓下来。
基于 libvips 的高性能 HTTP 图片处理微服务，支持裁剪、缩放、水印和格式转换，Docker 一键部署，适合给后端提供统一的图片处理接口。
在浏览器里直接完成图片抠图去背景，无需上传服务器，兼顾隐私和零成本，适合前端集成。
跨平台图片超分辨率工具，基于 PyTorch 模型把低清图片放大变清晰，支持多语言，桌面端开箱即用。
纯 JavaScript 实现的 OCR 库，基于 WebAssembly 在浏览器和 Node.js 中直接识别 100 多种语言的图片文字，无需后端服务。
把 PDF、DOCX、HTML 等文档解析成结构化 Markdown 或 JSON，方便喂给大模型和 RAG 流程。
用 Go 写的 PDF 处理库和命令行工具，支持校验、合并、拆分、加密、水印、优化等操作，适合在 Go 项目里直接集成 PDF 处理能力。
给扫描版 PDF 加上 OCR 文字层，让原本只能看的图片型 PDF 变成可搜索、可复制文本的文件。
国产 PDF 工具箱，能编辑书签、裁剪旋转页面、解除限制、提取合并文档、探查结构，还能把 PDF 转成图片或提取图片。
用 Go 实现的内容感知图像缩放库，基于接缝裁剪（seam carving）在缩放时保留主体和边缘，避免人脸、物体被拉伸变形。
轻量级 OCR 工具包，能把图片和 PDF 转成结构化数据，支持 100 多种语言，方便接入 LLM 和 RAG 流程。
用 Go 读写 Excel 电子表格的库，支持 XLSX、XLSM 等格式，能处理公式、图表和样式，适合在服务端批量生成或解析报表。
用有损量化把 PNG 压到原体积的几分之一，肉眼几乎看不出差别，适合给网页和 App 里的图片瘦身。
Windows 上离线可用的文件格式转换工具，内置 FFmpeg、LibreOffice、Poppler 和 Tesseract，支持图片、文档、表格、PPT、PDF、音视频及 WPS 格式互转，还能做 OCR 和批量转换。
从小红书链接中提取作品信息并批量采集下载，支持 Docker 部署和 API 调用，方便做内容归档或数据分析。
Python 生态最常用的图像处理库，支持打开、转换、裁剪、滤镜等常见操作，是 PIL 的活跃维护分支。
用 Python 一行命令就能抠掉图片背景，基于预训练模型自动识别主体，省去手动抠图的麻烦。
从图片和视频中清除可见与不可见的 AI 水印，并移除 C2PA、EXIF 等来源元数据，提供 Python 库、CLI 和 agent skill。
基于码本查找 Transformer 的盲人脸修复模型，能在低质量、模糊或退化的人脸图像上恢复清晰细节，适合老照片修复和人脸增强场景。
把 PDF、DOCX、图片等复杂文档解析成干净结构化数据，方便喂给语言模型做 RAG 和检索。
一站式多模态 RAG 框架，把文本、图像等不同模态的检索与生成统一到同一套流程里，省去自己拼接多个组件的麻烦。
命令行 PDF 处理工具，能在不改变页面内容的前提下完成加密解密、线性化、拆分合并和结构修复，适合脚本化批量处理。
纯 Python 实现的 PDF 处理库，能拆分、合并、裁剪和变换 PDF 页面，无需外部依赖即可在脚本里完成常见 PDF 操作。
把 HTML、Office 文档、图片等多种格式统一转成 PDF 的 Docker 化 API 服务，省去自己折腾 LibreOffice 和 Chromium 的麻烦。
字节跳动开源的文档图像解析模型，用异构锚点提示把 PDF 和图片里的版面、文字、表格一次性解析成结构化内容，适合喂给 RAG 或做文档分析。
浏览器扩展，用来批量下载 Pixiv 上的插画和小说，支持按条件过滤作品、下载时自动重命名、把动图转成其他格式，省去一张张手动保存的麻烦。
把 PDF、扫描件和图片解析成带版面结构、表格和文本的富结构化数据，适合做文档入库和 RAG 前的预处理。
集成 Waifu2x、Real-ESRGAN、Real-CUGAN 等多种超分模型与 RIFE 等补帧算法的图形界面工具，可批量放大视频、图片和 GIF 并提升帧率。