在数据不离开对方服务器的前提下做数据科学，通过联邦学习、安全计算和密码学技术实现隐私保护建模。
Kedro 是一个面向生产环境的数据科学工具箱，用软件工程最佳实践帮你搭建可复现、易维护、模块化的数据工程与数据科学流水线。
收录编程领域核心书单的葡萄牙语电子书库，提供 PDF 下载，方便开发者系统补齐基础与进阶阅读。
基于 Kubernetes 的云原生机器学习平台，把训练、流水线编排、模型服务和 Notebook 开发统一到容器化集群里，解决 MLOps 各环节割裂、难以规模化调度的问题。
面向 MLOps 与 LLM 工作流的可扩展平台，把数据管道、模型训练到 Agent 部署串成可复现流程，并统一追踪元数据与实验。
低代码 AutoML 平台，几行 Python 代码就能完成分类、回归、聚类和异常检测的建模与调参，4.0 版改用 sklearn 原生引擎并加了 React 控制台。
…，覆盖 Choice、Noul 和 Score 任务。 - 代码与数据库评测：新增 DS-1000 数据科学代码生成和 BIRD-SQL Mini-Dev 文本转 SQL 评测，使用执行结果评分。 - 表格与金融评测：新增 TableBench、FinQA 和 TAT-QA，分别支持官方 Mix Metric、程序执行/等价性评分及考虑数
…并发下执行 Neo4j 查询导致的 GDS 加载问题 - 在多并发场景下执行 Neo4j 查询时，图数据科学 (GDS) 库的加载会出现冲突或失败的情况。为此，我们优化了查询执行策略，确保了在高并发环境下的查询性能和稳定性。 3. 解决抽取结果 Schema 预览实体无前缀问题 - 在之前版本中，部分用户反馈在查看抽取结果的 Schema
…并发下执行 Neo4j 查询导致的 GDS 加载问题 - 在多并发场景下执行 Neo4j 查询时，图数据科学 (GDS) 库的加载会出现冲突或失败的情况。为此，我们优化了查询执行策略，确保了在高并发环境下的查询性能和稳定性。 3. 解决抽取结果 Schema 预览实体无前缀问题 - 在之前版本中，部分用户反馈在查看抽取结果的 Schema