免费通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持 MySQL、Oracle、DB2、Databricks 等多种数据库,用图形界面统一管理连接、执行查询和查看 ERD。
免费的在线数据库图表编辑器,拖拽画 ER 图就能生成 SQL 建表语句,省去手写 schema 的麻烦。
25 MB 的轻量跨平台数据库客户端,一个界面连 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、达梦等 100+ 数据库,还自带 AI 助手、MCP Server 和 CLI。
面向不可预测增长的 Agent 负载设计的分布式数据库,原生支持事务、分析与向量检索,避免数据孤岛和资源争抢。
跨平台本地优先的数据库客户端和 SQL 工作台,支持 40+ 数据库,可接入自有 AI 模型生成、解释和优化查询,桌面、Web、Docker、CLI 多端可用。
SQLite 数据库的图形化浏览与管理工具,支持跨平台建表、查询、编辑数据和导入导出,不用写 SQL 也能操作数据库文件。
兼容 Redis 和 Memcached 协议的内存数据库,用多线程架构提升吞吐量,可直接替换现有缓存层。
基于大模型和 Agent 的数据库智能助手,用自然语言直接查询和分析数据库,支持 RAG 与私有化部署,方便搭建 AI+Data 应用。
云原生分布式 SQL 数据库,面向关键业务场景,支持跨区域、多云部署和水平扩展,兼容 PostgreSQL。
在浏览器里直接查看和修改 Android 应用的数据库与 SharedPreferences,不用把设备连到电脑上导出文件,调试 Room 和 SQLite 数据更方便。
跨平台数据库管理工具,一个界面同时连 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、SQLite 等多种数据库,支持桌面端和 Web 端使用。
MySQL 的社区分支,由原 MySQL 核心团队维护,提供功能完整、稳定且许可证宽松的开源关系型数据库,支持全文检索、GIS 和向量近邻搜索。
开源桌面 SQL 工作台,内置 29 种数据库驱动,覆盖 SQL Server、DuckDB、ClickHouse 和 Redis,还自带 MCP 服务器供 Claude、Cursor 等 AI 代理直接连库查询。
把开源模型和 Agent 统一到一个工作空间里,让 Claude、DeepSeek、GLM 等模型直接帮你干活,省去自己拼装编排的麻烦。
开源可观测性数据库,用一套列式引擎在对象存储上统一存储指标、日志和链路追踪,支持高基数场景,兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry。
面向数据库的可视化管理平台,支持 ER 图、数据目录与血缘追踪,并通过 MCP 协议让 AI Agent 直接查询和操作多种数据源。
基于 GraphBLAS 稀疏邻接矩阵实现的高性能图数据库,主打为 LLM 提供知识图谱支撑,适合做 GraphRAG 检索增强。
用 Rust 写的 OLTP 图数据库,跑在对象存储上,原生集成向量检索和全文搜索,适合给 RAG 应用做统一的数据底座。
把全文检索、向量召回和聚合分析都塞进一个 Postgres 里,靠 pg_search 扩展实现 BM25 与混合搜索,省去额外维护搜索和向量库的麻烦。
面向多模态 AI 的嵌入式向量检索库,支持近似最近邻搜索和语义相似度检索,无需单独部署服务,帮开发者省去向量数据管理的麻烦。
把对话、文档和代码沉淀成聊天记忆、技能、LLM-Wiki、代码图谱四类可复用记忆资产,让多个 AI Agent 跨框架共享和治理长期记忆。
用大模型加 RAG 把自然语言问题直接转成 SQL,做对话式数据分析,让不会写 SQL 的人也能查库出报表。
Windows 平台的开源用户态调试器,专为逆向工程和恶意软件分析优化,支持反汇编、动态调试和漏洞利用开发。
一份面向 Java 后端求职者的面试知识库,系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点,帮你有条理地准备面试。
基于 Postgres 的一站式后端开发平台,提供专用数据库、认证、存储和向量检索能力,可替代 Firebase 快速搭建 Web、移动和 AI 应用。
高性能内存键值数据库,兼作缓存、消息队列和向量检索引擎,帮实时数据应用把读写延迟压到毫秒级。
开源监控系统与时序数据库,采集指标、配置告警规则并绘图展示,适合搭建从基础设施到 GPU 集群的可观测性平台。
开源的自托管部署平台,用 Docker 管理应用和数据库,替代 Vercel、Netlify、Heroku 做部署与运维。
一款现代易用的跨平台数据库 GUI 和 SQL 客户端,支持 MySQL、Postgres、SQLite、SQL Server、ClickHouse 等多种数据库,可替代 DataGrip、DBeaver。
面向 AI Agent 的自进化上下文数据库,把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能统一管理,解决多来源上下文分散、难以持续演进的问题。
拖拽式搭建管理后台、内部工具和仪表盘的低代码平台,能直连 25+ 种数据库和任意 API,省去从零写 CRUD 界面的功夫。
收录超千本计算机经典书籍与个人笔记,覆盖编程语言、算法、操作系统、数据库、网络及面试面经,适合系统学习和求职刷题。
开源自托管的后端即服务(BaaS)平台,把认证、数据库、存储、云函数、消息推送、托管和实时通信打包成一套 Docker 部署方案,帮开发者省去自己搭后端。
把 Git 的版本控制能力搬到数据库上,支持分支、合并、克隆和 diff,适合需要追踪数据变更、给 AI Agent 做可回溯记忆存储的场景。
自托管的开源 PaaS,能在自己的服务器上一键部署静态站点、数据库、全栈应用和 360 多种服务,替代 Vercel、Heroku 和 Netlify。
Vitess 是面向 MySQL 的数据库集群系统,通过分片和集群管理实现水平扩展,适合在 Kubernetes 上运行大规模 MySQL 服务。
面向数据库的开源 MCP 服务器,让 AI 代理和 LLM 通过统一协议安全访问 BigQuery、ClickHouse、Elasticsearch 等多种数据源。
开源特权访问管理(PAM)平台,为运维和 IT 团队提供统一入口,安全接入 SSH、RDP、Kubernetes、数据库、网站等资产,并带 AI 能力。
高性能、低成本的时序数据库和监控方案,兼容 Prometheus、Graphite、InfluxDB 等协议,适合大规模指标采集与长期存储。
Model Context Protocol 官方参考服务器集合,提供文件系统、Git、数据库等现成 MCP 服务实现,让 AI Agent 快速接入外部工具和数据源。