面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。

开源个人 AI 助手与 Agent Harness，能规划任务、调用工具和技能，靠记忆与知识自我进化，支持多智能体、多模型、多渠道，一行命令即可安装。

提供 277 个即插即用的 AI 专家角色定义，覆盖工程、设计、营销、金融等 20 个部门，兼容 Claude Code、Cursor、Copilot 等 20 种工具，并含 64 个中国市场原创智能体，配合编排器可让多位专家按 DAG 自动协作。

一条命令行就能让 AI 智能体读取和搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台内容，不用付任何 API 费用。

轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。

自托管的 TypeScript 智能体运行时，提供持久化审批和可验证的运行记录，让团队自己掌控、审批并审计 AI 智能体的每次执行。

科大讯飞出品的商用级智能体工作流平台，用低代码方式编排多智能体与 MCP 工具链，帮企业快速搭建可落地的 SuperAgent 应用。

一套构建生产级 LLM 智能体应用的 12 条工程原则，帮团队把原型打磨成能真正交付给客户的可靠系统。

一个能自我进化的 AI 智能体，从 3.3K 行种子代码长出技能树，实现全系统控制，token 消耗比常规方案低 6 倍。

开源计算机使用智能体，能像人一样操作图形界面完成桌面任务，靠多模态大模型、规划与记忆实现自动化操作。

把 GitHub issue 直接丢给大模型，自动定位代码并生成修复补丁，还能用于安全攻防和竞赛编程。

基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。

用 Python 和 TypeScript 搭建生产级 AI 智能体运行框架，端到端掌控智能体行为，兼容任意模型和云平台。

基于 Stream 边缘网络快速搭建语音与视觉智能体，可接入任意模型或视频源，实现超低延迟的实时多模态交互。

把任意编码助手变成 Google Cloud 上的 AI Agent 专家，提供命令行工具和技能，覆盖 Agent 的创建、评估与部署全流程。

基于大模型的软件工程智能体，能自动完成编码、调试、重构等通用开发任务，把自然语言需求直接转成可执行代码改动。

本地优先的 AI 智能体工作台，把编码、写作、设计、研究和自动化统一到一个运行时里，桌面 GUI 和终端 TUI 都能用。

开箱即用的个人 AI 助手，可本地或云端部署，接入多种聊天应用，并通过 MCP 与工具扩展能力。

一个自主 AI Agent 框架，能在 Linux 环境中自行规划任务、调用工具并持续执行，适合搭建可自主行动的智能助手。

微软出品的 18 节入门课程，用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent，覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。

用角色扮演的方式编排多个自主 AI 智能体协作完成复杂任务，让每个智能体各司其职、像团队一样配合干活。

把自主编码智能体做成 SDK、IDE 插件和命令行助手三种形态，让开发者能在编辑器或终端里直接调用 AI 完成写代码、改代码等任务。

微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。

基于多智能体模拟和知识图谱的群体智能预测引擎，可对舆情、金融走势等复杂社会系统做推演与预测。

多智能体框架，让多个大模型智能体通过角色扮演和对话自主协作，用于研究智能体规模化规律并构建协作式 AI 系统。

用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。

一个面向真实任务自动化的多智能体协作框架，通过优化工作流学习让多个 Agent 分工配合完成网页交互等复杂任务。

用 Python 搭建自主 AI Agent 的平台，把多智能体编排、工具调用和任务执行打包成开箱即用的组件，省去从零搭框架的麻烦。

完全离线运行的 Python 多智能体框架，面向高监管团队和想在本地跑 AI 的人，不用联网也能搭建智能体。

开源可扩展的 AI 智能体，不止于代码补全，能接入任意 LLM 完成安装、执行、编辑和测试等任务。

开源的多编码智能体并行编排工具，可替代 Codex App 和 Conductor，用你自己的订阅同时调度多个编码智能体协同干活。

一套完全自主的 AI Agent 系统，能自动完成复杂的渗透测试任务，用多智能体编排把攻击性安全测试流程跑通。

开源的长时程 SuperAgent 运行框架，借助沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关，自动完成从研究、编码到内容创作的分钟级到小时级复杂任务。

面向 Java 开发者的智能体 AI 框架，基于 Spring AI 构建，支持 ReAct 智能体、多智能体协作和基于图的工作流编排。

开源的多智能体工作管理应用，用于编排、调度和治理自主 AI Agent，支持 Claude 及技能扩展，让团队像管理同事一样管理 Agent。

轻量级开源个人 AI 助手，支持本地 LLM、MCP 协议和多智能体协作，可接入 Discord 等聊天平台做日常自动化。

用状态图编排有状态、可容错的 LLM Agent 工作流，支持循环、分支和人工介入，适合构建生产级多步智能体。

DeepSeek 开源的 Agent 编排框架，把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件，方便按需拼装和扩展智能体。

给 Claude Code 加一层多智能体编排，让多个 AI 代理按团队分工并行写代码，适合想把编码任务拆开并行跑的人。

把 Gemini 直接搬进终端的开源 AI 智能体，在命令行里就能对话、调用 MCP 服务并完成编码任务。