生产级的容器编排与调度平台，用来自动化部署、扩缩容和管理跨主机的容器化应用。
可视化搭建 Agentic 工作流和 RAG 流水线，支持多种大模型与工具，可云端或私有化部署，帮团队从原型直接走到生产。
本地一键跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma 等大模型，省去环境配置和依赖折腾，适合快速做推理和原型验证。
自托管的开源 PaaS，能在自己的服务器上一键部署静态站点、数据库、全栈应用和 360 多种服务，替代 Vercel、Heroku 和 Netlify。
本地部署的 PDF 全能工具箱，支持合并拆分、格式转换、OCR 和编辑，Docker 一键启动，数据不出内网。
开源的自托管部署平台，用 Docker 管理应用和数据库，替代 Vercel、Netlify、Heroku 做部署与运维。
轻量级开源 API 开发调试工具，支持 REST、GraphQL、WebSocket 等协议，提供 Web、桌面和 CLI 多端使用，可离线部署，是 Postman 和 Insomnia 的开源替代品。
基于 Spring Boot + MyBatis 的完整电商系统，含前台商城和后台管理，覆盖商品、订单、会员、促销等模块，用 Docker 容器化部署。
轻量级容器管理界面，用图形化方式管理 Docker、Swarm 和 Kubernetes 集群，省去反复敲命令行。
本地优先的 AI 智能体工作台，把文档、对话和工具整合成可私有部署的知识库与代理，数据留在自己机器上，不用租用云端智能服务。
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎，能在普通 CPU 和消费级显卡上跑 LLaMA 等模型，支持量化以降低显存占用。
基于 GitOps 的 Kubernetes 声明式持续部署工具，用 Git 仓库作为应用状态的唯一来源，自动同步集群到期望状态，支持 Helm、Kustomize 等配置管理。
用 Ruby 写的移动端发布自动化工具，把 iOS 和 Android 的打包、签名、截图、上架流程串成一条命令，省去手动操作。
面向中文用户的 Linux 环境大模型实战教程，手把手教你在本地微调（全参数/LoRA）和部署国内外开源 LLM 与多模态模型。
面向大语言模型的高吞吐、低显存推理与服务引擎，通过 PagedAttention 等优化显著提升并发吞吐并降低显存占用，适合部署在线推理服务。
一套端到端的代码实战教程，教你从原型一步步搭出可上线的 GenAI Agent，覆盖 LangGraph、MCP 等主流技术栈与企业级部署。
把 OpenAI、Claude、Gemini、通义千问等十几家主流大模型统一到一个 API 下，方便做密钥管理和二次分发，单文件部署开箱即用。
自托管的 Docker Compose 栈管理面板，用网页界面可视化管理 compose.yaml 文件，支持交互式编辑、启动停止和实时状态更新，省去手敲命令行。
用 Ansible 在云服务器上一键部署个人 VPN，自动配置 WireGuard 和 IPsec/IKEv2，省去手动搭建加密隧道和客户端配置的麻烦。
开源可观测性平台，统一收集日志、指标、链路、RUM 和会话回放，单二进制部署，存储成本比 Datadog、Splunk、Elasticsearch 低约 140 倍。
社区共建的提示词分享与发现平台，可自托管部署，让团队在完全私密的环境里收集和管理 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型的提示词。
一套从数据工程、模型训练到部署迭代的完整教程，帮你把机器学习项目做成可上线的生产级应用。
基于 Docker 的自托管 PaaS，用一条 git push 就能完成应用构建、部署和生命周期管理，适合想自己搭 Heroku 式平台的团队。
通用大模型部署引擎，借助机器学习编译技术把 LLM 高效跑在各种硬件上，从手机到服务器都能用。
用 Rust 写的 Bitwarden 兼容密码管理服务端，资源占用低，可自建替代官方服务，支持 Docker 部署。
开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。
DataTalks.Club 出品的免费 MLOps 实战课程，覆盖模型部署、监控和工作流编排，帮你把机器学习模型从实验推到生产环境。
轻量级 Kubernetes 发行版，把控制面组件打包成单个二进制，适合边缘、IoT 和资源受限环境快速部署集群。
单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案，通过逐层加载权重把显存需求压到极低，适合本地低配设备部署大模型。
分布式 AI 计算引擎，提供核心分布式运行时和一组 AI 库，用来加速机器学习负载、大模型推理与超参搜索。
飞桨核心框架，提供深度学习与机器学习的高性能单机及分布式训练能力，并支持跨平台部署，适合工业级模型开发。
一套为期四个月的免费机器学习工程课程，覆盖从模型训练到 Docker、FastAPI、Kubernetes 部署的完整链路，适合想补齐工程落地能力的算法同学。
在 Kubernetes 或 Docker 上部署无服务器函数，把容器打包成函数，按需自动扩缩容，省去管理底层基础设施的麻烦。
自建音乐流媒体服务器，兼容 Subsonic/OpenSubsonic 协议，把本地音乐库变成可远程访问的在线播放服务，适合在树莓派或 NAS 上部署。
本地运行的 ElevenLabs 开源替代品，支持声音克隆、语音设计、视频配音、听写、转写和有声书制作，覆盖 646 种语言。
开箱即用的个人 AI 助手，可本地或云端部署，接入多种聊天应用，并通过 MCP 与工具扩展能力。
可视化协作工作台，用来搭建、部署和监控 AI 智能体与工作流，低代码拖拽即可完成，适合团队协作开发自动化流程。
用 Ansible 在裸机、AWS、GCE 等环境一键部署生产级 Kubernetes 集群，支持高可用，省去手工搭集群的繁琐。
Bitwarden 密码管理器的服务端基础设施，提供 API、数据库、Docker 部署等后端组件，方便自建密码管理服务。